借助CRM进行数据挖掘，提高销售利润率

CRM的精准营销方式颠覆了传统以数据驱动营销和决策的模式，使“营销”变得更加简洁、高效。在各个行业，越来越多的企业都在积极地将CRM营销分析应用于实际的业务环节，并借助CRM进行数据挖掘，以提高市场竞争力、销售利润率和客户满意度。

CRM运用数据挖掘的主要目的是：

客户群的细分

将客户群根据其区域、交易等行为特征细分为具有不同需求和交易习惯的群体。这样可以使企业制定更加正确的营销策略，向客户提供更具有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，以获取更大的可能。例如，客户可以分为高价值和低价值客户，然后确定影响分类的因素，然后提取具有相关属性的客户数据。

新客户的获取

大多企业都将获取新客户的能力作为业务发展的主要指标之一。新客户可能是那些对产品不了解的客户，他们就可能是潜在消费者，也可能是以前使用过竞品的客户等等。当然，企业应该明确哪些客户是潜在客户、容易实现的客户、较难实现的客户，从而更加合理地利用营销资源。

客户价值的深挖

企业与其客户之间的商业关系应该是持续的、不断发展的。当企业与客户建立起这种双向关系后，可以有很多种方法来优化这种关系。在维持商业关系的过程中，增加彼此的接触往来，实现客户再次购买的可能。而交叉销售就是这种工具，即向现有的客户提供新的产品和服务的过程。当然，也可通过现有客户的口碑传播，进行客户拓展。

企业掌握的客户信息，尤其是购买行为信息，可能包括客户决定下一次购买行为的决定因素。通过数据挖掘可以帮助企业分析出合理的产品和服务。