AI+低代码，打通企业大模型应用最后一公里！

• 推出Team Copilot，将Copilot for Microsoft 365从幕后的个人AI助手，扩展为团队助手。Team Copilot能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、记录会议要点，也可以在聊天中作为协作者，跟踪行动项目、解决未决问题。

• 宣布GPT-4o可以在Azure AI Studio中使用，也可以作为API使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理，为生成式和对话式AI体验设定了新标准。

• 升级AI功能Copilot，支持与ERP、CRM软件无缝集成，全面打造行业解决方案。

在此背景下，低代码技术兴起也为AI应用落地提供了一条可行的路径。在这其中，织信低代码团队一直紧跟趋势，在近期的版本中顺利推出了“AI助手”这一创新功能，在丰富平台功能的同时也拓宽了自身的应用领域，旨在为企业打通大模型应用的最后一公里。

2、智能内容分析

深度发挥AI智能语义分析能力，智能获取word、pdf、png等文档图片内容，并输入到系统中，降低基层员工的重复劳动工作。

例如在“人员入职管理”流程中，公司HR可以通过上传文档/图片内容，让织信AI助手进行内容识别，完成对员工信息档案等关键信息的录入。此功能大幅减少了以往HR需要逐一复制+粘贴的重复录入操作。

虽说以前也有一些技术（如OCR）可以实现类似效果，但OCR功能主要是对图像中的文字进行识别提取，它往往只能处理较为规范的文本，对于一些特殊字体、手写体或排版复杂的内容，识别准确率可能会大打折扣。比如在一些老旧文档或低质量扫描件中，OCR通常会把一些模糊的字符识别错误，在遇到艺术字或特殊装饰性字体的文档中，OCR也难以把握文字的形态。

而织信的AI助手能够深入理解文档图片中的语义信息，不仅能准确提取文字内容，还能根据语义进行分析和整合。它不受文档格式和内容复杂程度的限制，无论是word，pdf还是png的材料内容，AI助手都能直接对获取到的内容进行分析处理，自动分类和整理，能为用户提供更全面、准确且有价值的信息，尤其在处理需要深度理解语义的任务时，优势更为明显。

3、智能快速算法

智能解析Excel表格内容，并对表格数据进行自动归类，形成可分析的关键指标。同时还可以让AI助手根据整理的数据内容直接生成相应的数据图表或分析结果。

例如在“企业业务运营场景”中，可直接调用文件上传功能，导入本地的Excel 表格，让AI助手智能识别数据内容，整理成数据概要。当我们关注表格中某个数据趋势时，可直接让AI根据上下文理解，自动生成所需的数据报表。

以往运营部门如果有一些数据处理和分析的需求，通常会让数据分析师或者技术部门预先进行算法研发。就像数据分析师，在接到任务后会先通过编写SQL来拉取数据，而后再将数据导出，接着通过Excel工具对相关数据进行整理排版，并利用函数公式计算出数据结果，最后还得运用图表功能选定数据源，设定数据的X/Y轴，最终才能得出想要的数据图表。

而有了织信AI助手后，就可以大大降低在数据分析方面对IT的需求，让AI自动生成数据图表，省去了过去写SQL拉数据再做分析或是配置临时性BI报表的环节，全面为数据分析岗位赋能。