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数字化转型新篇章：企业通往智能化的新范式

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作者：织信低代码发布时间：04-28 18:05 浏览量：2352

织信企业级低代码开发平台

提供表单、流程、仪表盘、API等功能，非IT用户可通过设计表单来收集数据，设计流程来进行业务协作，使用仪表盘来进行数据分析与展示，IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。

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早在十多年前，一些具有前瞻视野的企业以实现“数字化”为目标启动转型实践。但时至今日，可以说尚无几家企业能够在真正意义上实现“数字化”。

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在实现“数字化”的征途上，人们发现，努力愈进，仿佛终点愈远。究其原因，还在于转型一直落后于技术边界的拓展。在现实与“数字化”彼岸之间，横亘着一片鲜有人涉足的荒海，而“智能化”则是唯一的渡舟。

特别是在近两年，随着以“ChatGPT”为代表的智能技术风靡全球，智能化也掀起了一股热潮。智能化技术也逐渐成为了企业精简繁杂业务流程、优化劳动力配置的有力工具。

以某零售企业为例，该企业曾长期依赖传统的营销推广模式，这种模式需要大量人力投入进行分析，但受限于人为主观分析的不确定性，推广效果往往不尽如人意，用户定位也常常不够精准。然而，随着该企业接触到织信低代码与AI技术的融合实践，他们意识到可以通过低代码技术迅速构建智能化的客户分析模型和推广系统。

这一系统借助大数据分析客户行为数据，结合人工智能算法，能够实时洞察客户的喜好、购买行为及需求，并根据个体特征定制个性化的推广方案。例如，系统能够根据客户的历史购买记录和浏览行为，智能推送符合其兴趣的产品广告和优惠活动，从而大幅提升购买转化率和客户满意度。

那么类似的智能化转型，在其他行业中又该实践呢？基于此，织信低代码团队凭借多年积累的数字化/智能化项目实施经验，将深入剖析企业智能化的愿景、方法及路径。希望通过分享这些宝贵的经验与见解，能为企业在智能化转型的道路上提供有益的指引与帮助。

数字化转型的新篇章：智能化

1、什么是企业智能化？

智能化是数字化转型的下一阶段，它不仅仅是简单地利用数字技术进行自动化，而是通过人工智能、大数据、云计算等先进技术，赋予企业以智能、自主、学习的能力，从而实现更高效、更智能的运营和决策。

2、智能化的核心要素

要实现智能化，企业需侧重三大支柱：数据、技术与组织。

数据：智能化的基石，企业应利用大量数据进行收集、分析和应用，驱动决策和创新。
技术：关键驱动力，包括人工智能、机器学习和自动化等技术的融合与应用。
组织：转型的引擎，构建灵活、开放和创新的文化与结构以满足智能化需求。

3、智能化对企业的意义

企业的数字化转型进入智能化新阶段后，将为企业带来大量新机遇，并真实地创造新的业务价值。整体而言，智能化技术的成熟将为企业带来多重价值：

更敏捷的运营：企业可以通过更进阶的智能的感知与认知技术来提高大多数常规流程的效率，降低成本，同时保持或改善用户体验。
更充分的定制化：允许企业为核心客户提供真正的一对一定制化服务，以充分满足核心客户的独特需求，在提供更方便、更优质服务的同时，还可以保持其服务的灵活性。
更智能的决策支持：使用先进的数据科学来提升企业的经营表现，利用大数据挖掘实现更有价值的商业洞察。
更领先的价值主张：新的运营模式和工作方式使产品/服务脱颖而出，构建以智能化技术为核心的全新产品、服务和商业模式。

智能化所带来的机遇切实存在，领先企业已经在尝试中初步实现业务价值的提升。而在未来一段时间，能否把握智能化机遇将成为其他企业能否获得持续成功的核心影响因素。

就目前而言，企业数字化转型的征途也正逐步进入智能化阶段，多数企业从最初的互联网技术进行转型，度过了数字化的许多关键阶段，如核心系统改造，移动技术应用，分析认知等，并初步进入了自动化与智能化阶段。其中，也有少数企业已经开始实施智能化解决方案，如应用低代码、流程自动化、智能机器人客服和自动分析等技术。

但是，企业的智能化转型远不止于此。未来随着数字化技术不断发展并走向普及化，智能化技术的应用场景也将变得更加广阔。

实现智能化的方法与路径

1、技术工具与创新的加速

在企业智能化转型过程中，存在一个非常重要的趋势，那就是对于企业的评价标准正在悄然变化。过去评级一个企业时，我们通常会用到一些财务类指标，如：资产负债率、利润、净资产的收益率等。

但随着智能化技术的出现，我们开始越来越多的关注于一个新的非财务类指标，即：创新的速度。

当一个企业如果每天都能比它的竞争对手发现更多的客户需求，降低成本的新方法以及提升运营效率的新思路时，那这个企业将更有机会在市场上具备强大的竞争力。

因此企业需要达到更快的创新速度，而且是通过技术取代劳动力，通过机器取代人脑决策的方式来实现。这是因为如果还是一味地依靠传统人力的方式进行重复劳动和决策，会导致企业不断堆积人员与管理成本的非线性提升，并造成大量额外的支出。但技术工具的引入和机器算力数量的增加，对于管理成本的提升影响却极为有限。

在这其中，织信低代码作为国内领先的数字化服务商，可以成为企业的创新基石。帮助企业在智能化转型的进程中，通过人工智能和低代码技术的结合，让企业有望实现更高效、更智能的业务运营。

2、智能化转型“1+N”新范式

在传统企业运营过程中，很多企业领导层都会采取对核心客户采取一对一的定制化服务模式，以期实现最大的业务效果。而对于长尾客户，他们往往也会通过“流程工厂”、“销售工厂”的标准化方式提供服务，以期实现快速的规模化。

这种方式也同样适用于企业的智能化转型。织信低代码在针对不同的智能化业务场景时，支持企业采取差异化的实施策略。

对于企业最核心的场景，我们定义为“1”，通过织信低代码统一的底层开发框架，企业可以通过低成本的投入去应对核心场景的智能化转型，以获得极致的效果。

对于企业大量长尾的业务场景，我们定义为“N”，这块织信低代码可以通过标准化实施快速见效的方式，以最高效率推动企业智能化应用的落地，加快企业的创新速度。

除此之外，在智能化推进的过程中，织信团队也能提供全方位的服务，可以帮助企业策略规划、可行性方案选择、实施和评估等：

策略规划：帮助企业明确智能化目标和战略，制定实施计划。
技术支持：基于低代码框架，选择合适的技术实现路线，进行系统开发、集成和部署，确保智能化应用稳定运行。
持续优化：通过织信低代码平台，持续监测和评估智能化效果，并实时进行优化和上线。

智能化实践案例：引领业务腾飞

1、制造业

“中国制造2025”和“人工智能”战略标志着信息化促进产业智能化转型升级已经成为了国家级战略任务，各制造企业均已如火如荼的开展智能化技术的应用，并全面渗透进设计、研发、生产、销售、供应链、维护等制造业价值链中。

某汽车零部件制造工厂希望实现智能化的内部物流管理，以提高生产效率和降低成本。经过多番测试，最后他们采用织信低代码搭建一个智能AGV控制系统，以实现自动化的物料运输和仓储管理。

（1）实施方案：

应用开发：

工厂首先利用织信低代码快速搭建了一个智能AGV控制系统的原型。平台提供图形化的界面，让工厂员工可以通过简单的拖拽和配置来定义AGV的运输任务和路径规划规则。

感知规划：

在系统的底层，利用AGV的底层逻辑，集成感知和路径规划模块。这些模块利用传感器感知周围环境，并根据当前任务和地图信息进行路径规划，确保AGV安全、高效地运输物料。

智能决策：

在系统中集成了一个智能决策模块，利用机器学习和数据分析技术对AGV的运行数据进行实时监测和分析。基于分析结果，系统可以自动调整AGV的运输策略和优先级，以适应生产环境的变化。

通信集成：

织信低代码提供自定义API集成功能，让系统可以与工厂内部的其他系统（如生产计划系统、仓储管理系统）无缝集成。这样，AGV控制系统可以及时获取生产计划信息，并根据实际生产需求自动调整AGV的运输任务。

（2）应用效果：

系统开发完成后，工厂员工目前已经可以通过简单的培训学习如何使用织信低代码平台来对AGV控制系统进行配置和管理。他们可以根据实际需求，随时调整AGV的运输路径、任务优先级等参数，以适应生产环境的变化。

在实际运行中，智能AGV根据系统的指令和底层逻辑，自主完成物料的运输任务，避开障碍物，并在必要时调整路径。智能决策引擎不断地分析AGV的运行数据，优化运输策略，提高物流效率和生产效率。

2、电力行业

某电力企业拥有大量的风机设备，这些设备分布在不同的地理位置，用于发电。为了提高设备的可靠性和降低维护成本，他们希望实现风机设备故障预警系统，及时发现并解决设备故障。

（1）实施方案：

数据接入：

利用织信低代码平台的API功能，轻松地连接到各个风机设备上的传感器，实时采集设备运行数据。可以通过低代码平台提供的数据接入组件，快速建立与不同类型传感器的通信连接，包括数据格式转换和实时数据流处理等功能。

数据预处理与特征提取：

利用织信低代码构建数据模型，对相关数据进行清洗、去噪、填补缺失值等操作，确保数据的质量和准确性。使用织信平台的可视化工具，对数据进行探索性分析，并提取出与设备故障相关的特征，如振动频率、温度变化趋势等。

模型训练与部署：

预先配置好服务器，并挑选算法进行模型训练，再利用织信低代码提供API接口对接机器学习模型，将训练好的模型部署到平台中，实现实时预测功能。

实时预测与监测：

在织信平台上搭建预测系统的用户界面，监测实时设备运行状态和预测结果。再通过织信平台的通知功能，当系统检测出设备出现故障迹象时，及时向相关人员发送预警信息，以便及时采取维修措施。

（2）应用效果：

快速部署和迭代：

通过引入织信低代码平台，电力企业能够快速搭建风机设备故障预警系统，从需求提出到系统上线部署时间大幅缩短，实现了快速迭代和持续优化。

提高运维效率：

通过预警系统的实时监测和预测功能，运维人员可以更加有效地管理和维护风机设备，及时发现并解决潜在的故障问题，提高了运维效率和反应速度。

减少停机损失：

预警系统的及时预警功能使得企业能够更早地发现设备故障迹象，及时采取维修措施，从而减少了因设备停机而导致的生产损失，提高了生产效率和产能利用率。

增强数据决策：

通过织信平台构建的数据驾驶舱，为企业管理层提供了更加准确的数据支持，帮助他们做出基于数据的决策，提高了决策的科学性和准确性。

结束语：

在过去，不少人倾向于将智能化进程划分为自动化、信息化、数字化和智能化这四个阶段，并认为必须依序推进。但这种“演进式”思维模式常常导致策略频繁变动，甚至需要对整体架构进行重新设计。

然而，实际上，我们需要秉持“以终为始”的理念，即将智能化视为最终目标，对整个数字化进程进行重新审视。这是企业在开启智能化转型之旅时必须首要明确的一点。

要想抢占未来的制高点，关键在于深刻领悟我们所追求的本质，构想出智能化企业的未来模样，并以此为指引，确保转型过程始终沿着正确的方向前行。在明确的大目标之下，我们需要实时调整策略，保证每一步都能精准落实。

智能化转型并非是简单的从A点到B点的过程，它要求我们在认知上实现质的飞跃，要像初学者一样保持谦虚，不断学习并逐步成长。但成长并非终点，持续优化才是关键所在。将智能化转型视为一次性项目是一种错误的观念，它应该成为企业未来战略的核心，需要持续投入和实践，而这离不开正确的方法和合适的人才。

织信低代码通过与智能技术的有机融合，为企业提供了强有力的推动力，助力企业快速实施智能化项目。平台以简单明了且直观的方式，让非技术人员也能参与应用开发，轻松实现快速原型设计和迭代。这不仅提高了开发效率，降低了成本，还增进了业务部门与IT部门之间的协作，使智能化应用的可管理性和可扩展性得到了增强。

在智能化转型的道路上，我们要始终保持清晰的头脑，以目标为导向，灵活调整策略，借助织信低代码等先进工具，推动企业不断前进，迈向更加美好的未来。

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