物联网(或 IoT)是一个相互关联的计算设备系统,无需人工输入即可通过无线网络收集和传输数据。这不仅关乎笔记本电脑和智能手机:几乎任何带有开/关开关的东西都可能连接到互联网,使其成为物联网的一部分。
物联网(或 IoT)是一个相互关联的计算设备系统,无需人工输入即可通过无线网络收集和传输数据。
这不仅关乎笔记本电脑和智能手机:几乎任何带有开/关开关的东西都可能连接到互联网,使其成为物联网的一部分。例如,物联网中的“物”可能是一个佩戴心脏监测植入物的人、一个在沿海水域实时传输野生动物影像的摄像头,或者是一辆带有内置传感器以提醒驾驶员潜在风险的汽车。从本质上讲,任何可以被分配给互联网协议 (IP) 地址并可以通过网络传输数据的对象都可以构成物联网的一部分。
物联网系统包括通过某种连接形式与云进行通信的传感器/设备。一旦数据到达云端,软件就会对其进行处理并决定是否执行操作,例如调整传感器/设备,而无需用户输入或发送警报。
完整的物联网系统有四个显著元素。传感器或设备、连接性、数据处理和用户界面。让我们依次检查:
这些从所在的环境中收集数据。一个设备可能有多个传感器——例如,智能手机包含 GPS、摄像头、加速度计等。本质上,一个或多个传感器为了特定目的从环境中收集数据。
连接性
设备收集数据后,需要将其发送到云端。它以不同的方式实现这一点——包括 Wi-Fi、蓝牙、卫星、低功耗广域网 (LPWAN) 或通过以太网直接连接到互联网。具体的连接选项将取决于 IoT 应用程序。
一旦数据到达云端,软件就会对其进行处理并可能决定执行操作。这可能涉及在没有用户输入的情况下发送警报或自动调整传感器或设备。不过,有时需要用户输入,这就是用户界面的用武之地。
如果需要用户输入或者如果用户想要检查系统,用户界面会启用此功能。用户执行的任何操作都会通过系统以相反的方向发送。从用户界面到云端,再回到传感器/设备,以进行请求的更改。
支持 Web 的设备使用的精确连接、网络和通信协议根据特定的 IoT 应用程序而异。物联网越来越多地使用人工智能 (AI) 和机器学习来使数据收集过程变得更加轻松和快捷。
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