数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。数据库分片通过将数据拆分为更小的块(称为分片)并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。
数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。数据库分片通过将数据拆分为更小的块(称为分片)并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术,它们协同工作以存储和处理大量数据。
随着应用程序的增长,应用程序用户的数量及其存储的数据量会随着时间的推移而增加。如果数据量变得太大,并且有太多用户试图使用应用程序同时读取或保存信息,数据库将成为瓶颈。应用程序速度会变慢并影响客户体验。数据库分片是解决此问题的一种方法,因为它支持跨分片并行处理较小的数据集。
组织使用数据库分片获得以下好处:
单个大型数据库的数据检索需要更长的时间。数据库管理系统需要搜索许多行才能检索到正确的数据。相比之下,数据分片的行数少于整个数据库。因此,从分片数据库中检索特定信息或运行查询所需的时间更短。
如果托管数据库的计算机出现故障,那么依赖数据库的应用程序也会失败。数据库分片通过将数据库的一部分分发到不同的计算机来防止这种情况。其中一台计算机出现故障不会关闭应用程序,因为它可以与其他功能分片一起运行。 分片通常还与跨分片的数据复制结合使用。因此,如果一个分片不可用,则可以从备用分片访问和还原数据。
不断增长的数据库会消耗更多计算资源,并最终达到存储容量。组织可以使用数据库分片来添加更多计算资源,以支持数据库扩展。他们可以在运行时添加新的分片,而无需关闭应用程序进行维护。
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