数据治理是在数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的原则性方法。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。随着各行各业中的企业进行数字化转型,数据已迅速成为他们拥有的最有价值的资源。
数据治理是在数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的原则性方法。
每个组织都需要数据治理。随着各行各业中的企业进行数字化转型,数据已迅速成为他们拥有的最有价值的资源。
高级管理人员需要使用准确、及时的数据来做出战略性业务决策。营销和销售专业人员需要使用可靠的数据来了解客户的需求。采购和供应链管理人员需要使用准确的数据来管理库存以及最大程度地降低制造费用。合规人员需要证明数据是按照内部和外部授权书进行处理的。等等。
数据治理是指为确保数据安全、私有、准确、可用和易用所执行的所有操作。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。
数据治理意味着设置适用于收集、存储、处理和处置数据的内部标准,即数据策略。它规定了谁可以访问哪些数据以及哪些数据应受治理。数据治理还涉及遵循行业协会、政府机构和其他利益相关者设定的外部标准。
随着云采用速度的加快,不可避免地会出现关于它如何影响数据治理的问题。企业对于以下问题存在顾虑:
数据安全性:企业可能会担心是否应将数据存储在公有云中。他们仍然负责控制其本地系统的数据治理,但需要知道,将数据存储在云中时,云提供商将会保护数据以防泄露或盗窃。
云服务商将遵守法规:负责遵循法规和标准的企业合规人员和数据管理员需要确信其云服务商还将遵循 GDPR、CCPA、PCI DSS、HIPAA 和其他法规,并需要提供相关工具以帮助服务商在云中存储数据时遵守法规。
他们将具有可见性和控制权:公有云服务商知道他们在数据治理方面提供帮助的能力可以获取客户信任并极大地改善客户体验。因此,领先的云服务商会向使用其平台的公司提供数据评估、元数据编目、访问权限控制管理、数据质量和信息安全等工具,作为核心竞争力。
以上就是关于什么是数据治理以及云中的数据治理的全部内容了,希望对你有所帮助。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。