云数据仓库有哪些优势

云数据仓储具有以下主要优势：1、全代管式，节省运营费用；2、比本地数据仓库更好的正常运行时间；3、可灵活扩缩；4、价格灵活，成本效益高；5、实时分析。云数据仓库的使用场景有：1、合并孤岛数据；2、实时制定决策；3、支持自定义报告和点对点分析；4、结合机器学习和 AI。

一、云数据仓库的优势

越来越多的公司开始将数据从传统数据仓库移动到云，以利用代管式服务提供的可伸缩性来节省费用。

云数据仓储具有以下主要优势：

1、全代管式，节省运营费用

云数据仓库可以让您将麻烦的管理任务外包给必须满足服务等级协议的云服务商。这样可以节省运营费用，并使您的内部团队专注于增长计划。

2、比本地数据仓库更好的正常运行时间

云服务商有义务满足服务等级协议 (SLA)，并通过可顺畅扩缩的可靠云基础架构提供更好的正常运行时间。本地数据仓库具有规模和资源限制，可能会影响性能。

3、可灵活扩缩

云数据仓库具有弹性，因此可以根据您的业务需求变化顺畅扩容或缩减。

4、价格灵活，成本效益高

借助云，您可以采用灵活的价格模式，选择根据用量付费或使用更可预测的统一费率方案。有些服务商按吞吐量或每节点每小时收费，有些服务商则对一定量的资源按固定价格收费。不管采用哪些模式，您都可以避免为每周 7 天、每天 24 小时不间断运行的本地数据仓库支付巨额费用，无论是否有在使用资源。

5、实时分析

云数据仓库支持流式数据，允许您实时查询数据，以便快速做出明智的业务决策。

6、机器学习和 AI 计划

客户可以快速发掘机器学习的潜力并应用于相关使用场景，以预测业务成果。

二、云数据仓库的使用场景

云数据仓库提供了一系列有益于组织的解决方案。以下是一些常见用法：

1、合并孤岛数据

快速从组织中的多个结构化来源（例如销售终端系统、网站和电子邮件收件人列表）中提取数据，并将其放在同一个位置，以便执行分析并获得数据洞见。

2、实时制定决策

实时分析数据，以主动应对挑战、发现机会、提高效率、降低费用或主动响应业务事件。

3、支持自定义报告和点对点分析

将历史数据保存在单独的服务器上，与运营数据分开，便于最终用户访问这些数据、运行自己的查询及生成报告，而不会影响运营系统的性能，也无需寻求 IT 部门的帮助。

4、结合机器学习和 AI

收集历史和实时数据以开发可提供预测性数据洞见的算法，例如预测流量高峰或向浏览网站的客户推荐相关产品。

以上就是关于云数据仓库的优势以及云数据仓库的使用场景的全部内容了，希望对你有所帮助。