物联网 (IoT) 是由物理对象(所谓的“物”)组成的网络,这些物理对象嵌入了传感器、软件和其他技术,以便可以通过互联网与其他设备和系统建立连接并交换数据。物联网设备种类繁多,既有普通家庭用品,也有复杂的工业用具。借助低成本计算、云、大数据、分析和移动技术,如今我们能让物品自动收集和共享数据,尽可能减少人为干预。
物联网 (IoT) 是由物理对象(所谓的“物”)组成的网络,这些物理对象嵌入了传感器、软件和其他技术,以便可以通过互联网与其他设备和系统建立连接并交换数据。物联网设备种类繁多,既有普通家庭用品,也有复杂的工业用具。目前,接入互联网的物联网设备已超过 70 亿,专家预计到 2020 年,这一数字将增长到 100 亿,到 2025 年将增长到 220 亿。
在过去几年中,物联网已成为 21 世纪非常重要的技术之一。如今,我们可以通过嵌入式设备将各种日常物品连接到互联网,从而实现人员、流程与物品之间的无缝通信。这些日常物品包括厨房用具、汽车、恒温器和婴儿监视器。
借助低成本计算、云、大数据、分析和移动技术,如今我们能让物品自动收集和共享数据,尽可能减少人为干预。在这个高度互联的世界里,数字系统可以记录、监视和调整联网物品之间的每一次交互。物理世界与数字世界就此开始了交汇融合,相互协作。
物联网这一概念由来已久,但直到近几年,一系列新兴技术取得重大进展,这一概念才成为现实。
经济实惠且可靠的传感器让更多制造商能够使用物联网技术。
众多的互联网网络协议支持轻松将传感器连接至云及其他“物品”,从而实现高效的数据传输。
云平台具备更高的可用性,让企业和消费者能够按需使用基础设施并进行扩展,而完全无需管理基础设施。
随着机器学习和分析技术的进步,以及能够访问存储在云中的各种海量数据,企业可以更快、更轻松地获得洞察。这些相关技术的兴起进一步推动了物联网的发展,反过来,物联网产生的数据又为这些技术提供了动力。
得益于神经网络技术的进步,自然语言处理 (NLP) 开始应用于物联网设备,这让物联网设备更具吸引力,且价格合理,适用于家庭使用场景。这些物联网设备包括个人数字助手 Alexa、Cortana 和 Siri。
工业物联网 (IIoT) 是指物联网技术在工业环境中的应用,尤其是涉及云技术的传感器和设备测控。最近,工业领域开始使用机器对机器通信 (M2M) 来实现无线自动化和控制。但随着云和相关技术(例如分析和机器学习)的兴起,工业领域的自动化水平进一步得到提升,并开发了更多新的收入渠道和业务模式。IIoT 有时也称为第四次工业革命浪潮,即工业 4.0。以下是 IIoT 的一些常见使用场景:
随着物联网在市场中日益普及,企业开始利用物联网发挥巨大的业务价值,包括:
物联网智能应用属于预构建软件即服务 (SaaS) 应用,可用于捕获、分析物联网传感器数据并通过仪表盘将分析结果呈现给业务用户。
物联网应用使用机器学习算法分析云中大量的互联传感器数据。通过实时物联网仪表盘和警报,您可以了解关键绩效指标、平均故障间隔时间统计信息以及其他信息。基于机器学习的算法可识别设备异常现象并向用户发送警报,甚至可以触发自动修复或主动应对措施。
借助基于云的物联网应用,业务用户可以快速增强现有的供应链、客户服务、人力资源和财务服务流程,而不需要重新创建全部业务流程。
物联网能够提供传感器信息并且支持设备到设备通信,这促进了物联网的广泛应用。以下是一些热门的物联网应用及用途。
持续监视和分析机器,确保其按规定容限运行;实时监视产品,识别并解决质量缺陷。
企业可通过跟踪快速确定资产位置,还可通过栅栏防护确保高价值资产免遭盗窃和拆卸。
物联网可穿戴设备让人们能够更好地了解自己的健康状况,并让医生能够远程监视患者状况。这项技术还让公司能够跟踪其员工的健康和安全状况,这对于高危环境下的工作人员尤其有用。
举例来说,可以利用物联网提高车队管理互联物流的效率和安全性。企业可以利用 IoT 车队监视来实时为卡车提供路线引导,从而提高效率。
举例来说,可以利用面向互联资产的物联网设备来监视远程机器的运行状况并触发预防性维护服务调用。此外,远程机器监视功能还可支持全新的产品即服务业务模式,即客户不再需要购买产品,仅需按使用付费。
如果在业务流程中使用传感器设备能让企业受益,那么这样的企业就非常适合采用物联网。
利用生产线监视,当传感器检测到设备濒临故障时,制造商可以主动对设备进行维护,从而获得竞争优势。实际上,传感器可对影响生产输出的情况进行检测。借助传感器警报,制造商可以快速检查设备精度,或将设备从生产线中移除,直至维修完毕。这让企业可以降低运营成本、延长正常运行时间并改善资产绩效管理。
物联网应用将让汽车行业获益匪浅。汽车行业不仅受益于物联网在生产线中的应用,还可以利用传感器来检测行驶中的车辆即将发生的设备故障,进而向驾驶员发出警报,为其提供详细信息和相关建议。透过基于物联网的应用收集、汇总的数据,汽车制造商和供应商可以掌握更多信息,从而知道如何保持汽车正常运行并让车主随时了解情况。
运输和物流系统可从各种物联网应用中受益。借助物联网传感器数据,企业可以根据天气状况、车辆可用情况或驾驶员出勤情况重新规划汽车、卡车、轮船和火车车队路线。货物本身也可以配备传感器,以便进行跟踪和温控监测。餐饮、花卉和制药行业通常需要运输对温度敏感的货物,这些行业将从物联网监视应用中受益良多。这些应用可在温度上升或下降到威胁产品的程度时发出警报。
物联网应用可帮助零售企业管理存货、改善客户体验、优化供应链并降低运营成本。例如,配备重量传感器的智能货架可以收集基于 RFID 的信息,并将数据发送至物联网平台,这样,物联网平台可以自动监视存货,并在货品不足时触发警报。Beacons 应用则可向客户推送针对性的优惠和促销信息,从而提供极具吸引力的体验。
物联网同样能让公共部门和其他服务相关行业广泛受益。例如,国有公用事业单位可以使用基于物联网的应用,针对大范围停电,甚至小范围的水、电或下水道服务中断向用户发出通知。物联网应用可以收集关于中断范围的数据并部署相应资源,从而帮助公用事业单位更快地从中断中恢复。
物联网资产监视让医疗卫生行业多方面受益。医生,护士和护工通常需要知晓轮椅等患者辅助资产的确切位置。当医院的轮椅配备了物联网传感器时,医院便可通过物联网资产监视应用来追踪它们,这样任何人在需要时都可以快速就近找到可用的轮椅。医院的许多资产都可以通过这种方式进行跟踪,从而确保资产使用得当并能准确地对各部门的物理资产进行财务核算。
除了跟踪物理资产外,物联网还可以用于提高工作人员的安全性。例如,在矿山、油田、气田,以及化工厂和发电厂等危险环境中作业的员工需要了解所发生的、可能影响他们的危险事件。当他们接入基于物联网传感器的应用时,便可尽快获知事故信息并在遇险时尽快获得救援。物联网应用还可以用于在可穿戴设备中监视人类健康状况和环境状况。此类应用不仅可以帮助人们更好地了解自己的健康状况,还可以让医生远程监视患者状况。
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