什么是数据集市

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作者:低代码开发工具 发布时间:10-25 13:58 浏览量:3937
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数据集市是一种简单的数据仓库,专注于单个主题或业务线。借助数据集市,团队可以更快地访问数据并获取洞察,而不必花时间在更复杂的数据仓库中搜索或从不同的源手动汇总数据。数据集市可让您更轻松地访问组织内特定团队或业务线所需的数据。

一、什么是数据集市

数据集市是一种简单的数据仓库,专注于单个主题或业务线。借助数据集市,团队可以更快地访问数据并获取洞察,而不必花时间在更复杂的数据仓库中搜索或从不同的源手动汇总数据。

二、创建数据集市的重要性

数据集市可让您更轻松地访问组织内特定团队或业务线所需的数据。例如,如果您的营销团队需要数据来帮助改善假日季的营销活动绩效,筛选和组合分散在多个系统中的数据在时间、准确性和金钱上将涉及昂贵的成本。

团队被迫从各种来源查找数据,通常依赖电子表格来共享这些数据并开展协作。这通常会导致人为错误、混淆、复杂对账以及多个事实来源 — 就是所谓的“电子表格噩梦”。数据集市已成为创建报表、仪表盘和可视化之前,收集和组织必要数据的集中平台。

三、数据集市、数据湖和数据仓库之间的区别

数据集市、数据湖和数据仓库满足不同的目的和需求。

1、数据仓库

数据仓库是一种数据管理系统,旨在为整个组织的商务智能和分析提供支持。数据仓库通常包含大量数据,包括历史数据。数据仓库中的数据一般来自应用日志文件和事务应用等广泛来源。数据仓库存储结构化数据,其用途通常已明确定义。

2、数据湖

数据湖让组织存储大量结构化和非结构化数据(例如,来自社交媒体或点击流数据),并立即使其可用于实时分析、数据科学和机器学习用例。借助数据湖,无需进行更改,数据以原始形式摄取。

数据湖和数据仓库之间的主要区别在于,前者在没有预定义结构的情况下存储大量原始数据。组织不需要提前知道数据的用途。

3、数据集市

数据集市是一种简单的数据仓库形式,侧重于单个主题或业务线,例如销售、财务或营销。由于用途单一,数据集市从比数据仓库更少的来源中获取数据。 数据集市源可以包括内部操作系统、中央数据仓库和外部数据。数据集市源可以包括内部操作系统、中央数据仓库和外部数据。

四、数据集市的优势

专用于团队或特定业务线的数据集市具有以下优势:

1、单一可信数据源

数据集市的集中性有助于确保部门或组织中的每个人都根据相同的数据做出决策。这是一项重大好处,因为数据和基于该数据的预测是可信的,利益相关方可专注于作出决策并采取相应行动,而不是论证数据本身

2、更快地访问数据

特定业务团队和用户可以从企业的数据仓库快速访问所需数据的子集,并将其与来自其他各种来源的数据相结合。一旦建立了与所需数据源的连接,他们就可以按需从数据集市获得实时数据,而无需转到 IT 即可获取定期提取。因此,业务和 IT 团队都提高了工作效率

3、更快获得深入洞见以加速决策

数据仓库支持企业级决策,数据集市则支持部门级的数据分析。分析人员可专注于财务和人力资源等领域的特定挑战和机遇,并更快地将数据转化为洞察,从而作出更出色、更快速的决策

4、实施变得更简单、更快捷

设置企业数据仓库以满足整个组织的需求可能需要大量时间和精力。相比之下,数据集市专注于满足特定业务团队的需求,需要访问的数据集更少。因此,实施起来更加简单快捷

5、实现敏捷、可扩展的数据管理

数据集市提供可满足业务需求的敏捷数据管理系统,包括使用过去项目中收集的信息来帮助处理当前任务。团队可以根据全新和不断发展的分析项目,更新和更改数据集市

6、瞬态分析

某些数据分析项目是短期的,例如,在团队会议之前针对为期两周的促销活动在线销售完成具体分析。团队可以快速设置数据集市来完成此类项目

以上就是关于什么是数据集市、创建数据集市的重要性、数据集市、数据湖和数据仓库之间的区别、数据集市的优势的全部内容了,希望对你有所帮助。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。

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