云数据库和空间有什么区别

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作者:低代码开发工具 发布时间:10-25 13:58 浏览量:1128
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云数据库和空间的区别是:1. 对应的层面;2 两者的关系;3. 数据的结构。其中,从服务层面上来说,这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户,云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等。

一、云数据库和空间的区别

1. 对应的层面

从服务层面上来说,这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户,云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等,而云空间则可以包含块存储(Block

Storage)以及对象存储(Object Storage)等。

2. 两者的关系

这两个之间其实也有一些关联,数据库中的数据最终还是要落到实际的存储设备上,而这个存储设备即可以是本地的硬盘,也可以是由云存储提供的存储空间并通过文件系统进行整合。因此从某些方面来说两者是依赖关系。

3. 数据的结构

从数据的结构上来说,一般云空间上存储的都是用户上传的比较零散的文件,每个文件的类型和组织的方式可以不一致,比如图片,音频,word文件之类的,而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理,包括表空间,表结构以及数据存储的方式,是有规则的。

延伸阅读:

二、主流云数据库—关系型数据库

阿里云关系型数据库

阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

亚马逊Redshift

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台,管理员能够在集群内增加或删除节点,以及 按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机:密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的,而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。 [3] 

亚马逊关系型数据库服务

亚马逊关系型数据库服务(RDS)是专为使用SQL数据库的事务处理应用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的数据库管理任务,例如备份。

以上就是关于云数据库和空间的内容希望对大家有帮助。

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