不可变数据结构指的是一个变量,其引用的数据不会发生改变。一旦 a = { count: 1} 这个引用关系确立,在任何时候 a 恒等于 { count: 1}, 不允许修改 a 引用的数据结构,例如禁止 a.count = 2 这种操作。
不可变数据结构指的是一个变量,其引用的数据不会发生改变。一旦 a = { count: 1} 这个引用关系确立,在任何时候 a 恒等于 { count: 1}, 不允许修改 a 引用的数据结构,例如禁止 a.count = 2 这种操作。在计算机科学中,不可变数据结构是指一旦创建后就不能被更改的数据结构。也就是说,不可变对象具有固定的值和状态,任何修改都会生成一个新的对象,而不是在原有对象上直接进行修改。例如,Python 中的元组(tuple)即为不可变对象,一旦创建后就不能再添加、删除、修改元素。类似地,Java 中的字符串(String)也是不可变的,一旦创建后就不能再改变其内容。不可变数据结构相对于可变数据结构,具有以下一些优点:
需要注意的是,不可变数据结构并不适合所有的场景,例如需要频繁添加、删除、修改元素的场景,使用不可变数据结构会造成大量的内存分配和对象复制,从而影响性能。在实际应用中需要根据具体情况选择使用可变或不可变数据结构。
不可变数据结构有三种实现思路:
也是目前React中常见的编码方式,约定所有修改操作都不会改动原始对象。例如下面的操作:
const state = { count: 1 }
const newState = { ...state, count: 2 };
在 React 中我们每次 setState 都是使用 this.setState(newState) ,每次修改state都是创建了一个新对象,而不是在原始对象上修改,所以达到了对象不可变的目的。
靠约定实现的优点是只是编码思想的转变,并没有外来的侵入。但是无法保证所有人严格遵守,容易出bug。所以有一些强制方案。以 immutable.js 为例:
// 我们规定,所有的 object 都使用 immutable.js 提供的 Map 对象
import { Map } from 'immutable.js'
const map = Map({ a: 1, b: 2 });
const newMap = map.set('a', 3);
在 immutable.js 中修改数据只能通过 set 方法来更改,更改之后会返回一个新的引用对象,指向修改后的对象,以此达到强制数据不可变的效果。但是这种风格强制性较强,一开始使用很容易不适应,而且不仅仅是修改数据,就算取数据也变得很繁琐。
所以后来又出现了 immer,一款自由style的不可变工具库,代码风格如下:
import produce from "immer"
const baseState = [
{
todo: "Learn typescript",
done: true
},
{
todo: "Try immer",
done: false
}
]
const nextState = produce(baseState, draftState => {
draftState.push({todo: "Tweet about it"})
draftState[1].done = true
})
在支持Proxy的浏览器上 immer 使用 Proxy 实现修改的拦截,而不是简单的深拷贝,所以性能优于普通对象深拷贝,使用上比 immutable.js 更方便。
数据结构是一种具有一定逻辑关系,在计算机中应用某种存储结构,并且封装了相应操作的数据元素集合。它包含三方面的内容,逻辑关系、存储关系及操作。不同种类的数据结构适合于不同种类的应用,而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如,计算机网络依赖于路由表运作,B 树高度适用于数据库的封装。随着应用程序变得越来越复杂和数据越来越丰富,几百万、几十亿甚至几百亿的数据就会出现,而对这么大对数据进行搜索、插入或者排序等的操作就越来越慢,数据结构就是用来解决这些问题的。
数据结构研究的内容:就是如何按一定的逻辑结构,把数据组织起来,并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。算法研究的目的是为了更有效的处理数据,提高数据运算效率。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上,但运算的具体实现要在存储结构上进行。一般有以下几种常用运算:
延伸阅读1:编程语言简介
和我们日常使用的中文、英语一样,编程语言也是一门用于沟通的语言。只不过“编程语言”是和计算机沟通的语言。而“程序”, 就是使用计算机能够理解的语言书写的一连串命令。而“编程”就是我们为了完成某项任务,将解决问题的步骤,用计算机能够理解的语言写成指令,这就是“编程”。而后,计算机会根据这些指令一步步执行,最后完成任务。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。
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