Redis底层数据结构的实现原理是什么
Redis底层数据结构的实现原理是C语言，Redis的数据结构都是以高效为目标进行设计的，其中每个数据结构都有其具体的实现方式，主要包括：1、String；2、List；3、Hash；4、Set；5、Sorted Set。String是指Redis的字符串是由SDS（simple dynamic string）实现的。
一、Redis底层数据结构的实现原理
Redis底层数据结构的实现原理是C语言，Redis的数据结构都是以高效为目标进行设计的，其中每个数据结构都有其具体的实现方式，主要包括：
1、String
- 如果一个字符串对象保存的是整数值， 并且这个整数值可以用 long 类型来表示， 那么字符串对象会将整数值保存在字符串对象结构的 ptr 属性里面（将 void* 转换成 long ）， 并将字符串对象的编码设置为 int 。
- 如果字符串对象保存的是一个字符串值， 并且这个字符串值的长度大于 39 字节， 那么字符串对象将使用一个简单动态字符串（SDS）来保存这个字符串值， 并将对象的编码设置为 raw。
- 如果字符串对象保存的是一个字符串值， 并且这个字符串值的长度小于等于 39 字节， 那么字符串对象将使用 embstr 编码的方式来保存这个字符串值。
2、List
- 列表对象的编码可以是 ziplist 或者 linkedlist 。
- 列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节并且保存的元素数量小于 512 个，使用 ziplist 编码；否则使用 linkedlist。
3、Hash
- 哈希对象的编码可以是 ziplist 或者 hashtable 。
- 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节并且保存的键值对数量小于 512 个，使用ziplist 编码；否则使用hashtable。
4、Set
- 集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable 。
- 集合对象保存的所有元素都是整数值并且保存的元素数量不超过 512 个，使用intset 编码；否则使用hashtable。
5、Sorted Set
- 有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist
- 有序集合保存的元素数量小于 128 个并且保存的所有元素成员的长度都小于 64 字节。使用 ziplist 编码；否则使用skiplist。
二、底层数据结构
1、简单动态字符串（SDS）
Redis 自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string，SDS）的抽象类型， 并将 SDS 用作 Redis 的默认字符串表示。如：
set msg "hello world" key 和 value 底层都是用 SDS 来实现的。
SDS 的结构：
struct sdshdr {
// 记录 buf 数组中已使用字节的数量
// 等于 SDS 所保存字符串的长度
int len;
// 记录 buf 数组中未使用字节的数量
int free;
// 字节数组，用于保存字符串
char buf[];
};- free 属性的值为 0 ， 表示这个 SDS 没有分配任何未使用空间。
- len 属性的值为 5 ， 表示这个 SDS 保存了一个五字节长的字符串。
- buf 属性是一个 char 类型的数组， 数组的前五个字节分别保存了 ‘R’ 、 ‘e’ 、 ‘d’ 、 ‘i’ 、 ‘s’ 五个字符， 而最后一个字节则保存了空字符 ‘\0’ 。 SDS 与 C 语言字符串比较相近。
2、链表
链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。链表在 Redis 中的应用非常广泛，比如 List 的底层实现之一链表，当一个 List 包含了数量比较多的元素，又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis 就会使用链表作为 List 的底层实现。除了用作 List 的底层实现之外，发布与订阅、慢查询、监视器等动能也用到了链表， Redis 服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来构建客户端输出缓冲区。每个链表节点使用一个 adlist.h/listNode 结构来表示：
typedef struct listNode {
// 前置节点
struct listNode *prev;
// 后置节点
struct listNode *next;
// 节点的值
void *value;
} listNode;
复制代码多个 listNode 可以通过 prev 和 next 指针组成双端链表， 如下图所示：
虽然仅仅使用多个 listNode 结构就可以组成链表， 但使用 adlist.h/list 来持有链表的话， 操作起来会更方便：
typedef struct list {
// 表头节点
listNode *head;
// 表尾节点
listNode *tail;
// 链表所包含的节点数量
unsigned long len;
// 节点值复制函数
void *(*dup)(void *ptr);
// 节点值释放函数
void (*free)(void *ptr);
// 节点值对比函数
int (*match)(void *ptr, void *key);
} list;list 结构为链表提供了表头指针 head 、表尾指针 tail ， 以及链表长度计数器 len ， 而 dup 、 free 和 match 成员则是用于实现多态链表所需的类型特定函数：
- dup 函数用于复制链表节点所保存的值；
- free 函数用于释放链表节点所保存的值；
- match 函数则用于对比链表节点所保存的值和另一个输入值是否相等。
Redis 的链表实现的特性可以总结如下：
- 双端： 链表节点带有 prev 和 next 指针， 获取某个节点的前置节点和后置节点的复杂度都是 O(1) 。
- 无环： 表头节点的 prev 指针和表尾节点的 next 指针都指向 NULL ， 对链表的访问以 NULL 为终点。
- 带表头指针和表尾指针： 通过 list 结构的 head 指针和 tail 指针， 程序获取链表的表头节点和表尾节点的复杂度为 O(1) 。
- 带链表长度计数器： 程序使用 list 结构的 len 属性来对 list 持有的链表节点进行计数， 程序获取链表中节点数量的复杂度为 O(1) 。
- 多态： 链表节点使用 void* 指针来保存节点值， 并且可以通过 list 结构的 dup 、 free 、 match 三个属性为节点值设置类型特定函数， 所以链表可以用于保存各种不同类型的值。
3、字典
字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。其中 Key 是少数的。类似 Java 的 Map。字典在 Redis 中主要被应用与：
- Redis 数据库底层就是用字典实现的，对数据库的增、删、改、查操作都是构建在对字典的操作之上。
- 字典还是哈希键的底层实现之一： 当一个哈希键包含的键值对比较多， 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时， Redis 就会使用字典作为哈希键的底层实现。
Redis 的字典使用哈希表作为底层实现， 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点， 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：
typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigned long size;
// 哈希表大小掩码，用于计算索引值
// 总是等于 size - 1
unsigned long sizemask;
// 该哈希表已有节点的数量
unsigned long used;
} dictht;table 属性是一个数组， 数组中的每个元素都是一个指向 dict.h/dictEntry 结构的指针， 每个 dictEntry 结构保存着一个键值对。size 属性记录了哈希表的大小， 也即是 table 数组的大小， 而 used 属性则记录了哈希表目前已有节点（键值对）的数量。sizemask 属性的值总是等于 size – 1 ， 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。哈希表节点使用 dictEntry 结构表示， 每个 dictEntry 结构都保存着一个键值对：
typedef struct dictEntry {
// 键
void *key;
// 值
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v;
// 指向下个哈希表节点，形成链表
struct dictEntry *next;
} dictEntry;key 属性保存着键值对中的键， 而 v 属性则保存着键值对中的值， 其中键值对的值可以是一个指针， 或者是一个 uint64_t 整数， 又或者是一个 int64_t 整数。next 属性是指向另一个哈希表节点的指针， 这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次， 以此来解决键冲突（collision）的问题。
Redis 中的字典由 dict.h/dict 结构表示：
typedef struct dict {
// 类型特定函数
dictType *type;
// 私有数据
void *privdata;
// 哈希表
dictht ht[2];
// rehash 索引
// 当 rehash 不在进行时，值为 -1
int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
} dict;type 属性和 privdata 属性是针对不同类型的键值对， 为创建多态字典而设置的：
- type 属性是一个指向 dictType 结构的指针， 每个 dictType 结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数， Redis 会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。
- 而 privdata 属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。
ht 属性是一个包含两个项的数组， 数组中的每个项都是一个 dictht 哈希表， 一般情况下， 字典只使用 ht[0] 哈希表， ht[1] 哈希表只会在对 ht[0] 哈希表进行 rehash 时使用。
延伸阅读1：Redis的优势
- 读写性能高，100000次/s以上的读速度，80000次/s以上的写速度。
- K-V，value支持的数据类型很多，有字符串(String)，队列（List）,哈希（Hash），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets）5种不同的数据类型。
- 原子性，Redis的所有操作都是单线程原子性的。
- 特性丰富，支持订阅-发布模式，通知、设置key过期等特性。
- 在Redis3.0 版本引入了Redis集群，可用于分布式部署。
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