数据库的一个插入动作,包含了连接,传输,执行,提交/回滚 等等的动作,在 执行的时候可能还会遇到锁表,等待等等,所以,批量插比逐个插效率高,是大部分情况,而不是绝对情况。
数据库的一个插入动作,包含了连接,传输,执行,提交/回滚 等等的动作,在 执行的时候可能还会遇到锁表,等待等等,所以,批量插比逐个插效率高,是大部分情况,而不是绝对情况。
大部分情况下,批量插和逐个插,在执行层面,耗时接近;而不用多次连接数据库,在数据传输层面,也是一次性传输效率高(网络传输和这个模型类似,也有很多前置后置过程),而提交,也是只发起了一次,因而显得效率高。
在特殊情况下,比如插入的数据是业务表,每行的数据量较大,且该表访问频繁,那么,插入1条的时候可能不会锁表,而插入10000行的时候,会遇到锁表的情况。如果并发插入,甚至发生死锁。这个时候,就要根据经验分析,调整每个批次的量,以避免影响使用。
举个例子:
begin:
insert into ( (‘a’) , (‘b’) …);
commit;
这样批量提交和
insert into(‘a’) ;
insert into (‘b’);
看上去也不需要多久,你看看非编译型的语言php,js几乎都不需要多久,你10w行sql对应其他代码的parser,你想想一个10wjs需要编译很久吗?也不需要很久。
延伸阅读:
Memory引擎是Mysql的内存引擎,在实现上,Memory存储引擎不同于Innodb这种组织索引结构(索引即是数据,即数据存放在主键索引上),而是将索引和数据分开存储。索引采用Hash的形式,存放主键id和指向数据的指针,而数据则按插入顺序存放。我们称这种数据组织方式为堆组织方式。
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