什么情况下需要使用分布式数据库

需要使用分布式数据库的情况是：1、大规模数据存储和处理；2、高并发访问需求；3、地理分布式部署；4、容错性和可用性要求；5、系统扩展需求；6、多租户架构。

一、需要使用分布式数据库的情况

1、大规模数据存储和处理

当数据量非常大时，单个数据库可能无法满足存储和处理的需求。分布式数据库可以将数据分散到多个节点上，允许横向扩展和并行处理，以应对大规模数据的存储和处理。

2、高并发访问需求

当系统需要处理大量并发请求时，单个数据库可能成为性能瓶颈。分布式数据库可以将负载分散到多个节点上，提供更好的并发处理能力，从而支持高并发访问需求。

3、地理分布式部署

当应用需要在多个地理位置进行部署时，使用分布式数据库可以提供更好的数据访问性能和用户体验。通过将数据存储在地理位置附近的节点上，可以减少数据传输的延迟和网络拥塞。

4、容错性和可用性要求

分布式数据库通常具有高度的容错性和可用性。通过在多个节点上复制数据，即使某个节点发生故障，仍然可以保持数据的可用性和系统的正常运行。

5、系统扩展需求

当应用需要随着用户规模和业务增长而扩展时，使用分布式数据库可以支持系统的无缝扩展。通过添加新的节点和服务器，可以线性地扩展数据库的容量和性能。

6、多租户架构

在多租户架构中，不同的租户需要独立的数据存储和隔离。分布式数据库可以提供多租户支持，将不同租户的数据分别存储在不同的节点上，确保数据的隔离性和安全性。