在Nodejs中使用MySQL数据库的优异实践是什么

1. 请一直使用pool，没有何时。2. pool在程序初始化的时候创建，无需销毁，从中抽取实例连接就行，无需关心细节，也无需手动连接和关闭。3. 推荐使用一个ORM库，例如 sequelize之类的，很多，包括自产的toshihiko，可以简化掉很多细节。

一、在Nodejs中使用MySQL数据库的优异实践

1. 请一直使用pool，没有何时。

2. pool在程序初始化的时候创建，无需销毁，从中抽取实例连接就行，无需关心细节，也无需手动连接和关闭。

3. 推荐使用一个ORM库，例如 sequelize之类的，很多，包括我们公司自产的 toshihiko，可以简化掉很多细节

4. 多级连接没什么需要注意的，主要是通过内网ip连接，做好环境隔离，保证mysql服务的连接数够用，合理设置每个服务的pool大小。

5. 数据库设计是门大学问，数据库优化也是门大学问。

pool程序启动的时候就建立，全程不需要关闭。一定要考虑并发（仅仅是并发，还不是高并发）下的业务逻辑问题，尽量用乐观锁解决问题，乐观锁是指 update table set a = new_value where version = old_version 这种类似形式，根据返回的affected rows 判断是否更新成功。

读写操作尽量去用内存 缓存/队列化处理，给mysql的最平缓的压力。少用事务。

避免单表 or 单行 同时的读写压力。order by, group by,count(*) 加 join 这种操作大多效率低下，能避开就避开。

可以偶尔的反范式设计，但需考虑如果数据不一致了怎么办，plan b能同步回来就问题不大。缓存，缓存，还是缓存。用内存换mysql压力 内存可以LRU没那么容易爆 mysql压力大了很容易进入雪崩。

延伸阅读：

二、全文索引

FULLTEXT（全文）索引，仅可用于MyISAM和InnoDB，针对较大的数据，生成全文索引非常的消耗时间和空间。对于文本的大对象，或者较大的CHAR类型的数据，如果使用普通索引，那么匹配文本前几个字符还是可行的，但是想要匹配文本中间的几个单词，那么就要使用LIKE %word%来匹配，这样需要很长的时间来处理，响应时间会大大增加，这种情况，就可使用时FULLTEXT索引了，在生成FULLTEXT索引时，会为文本生成一份单词的清单，在索引时及根据这个单词的清单来索引。FULLTEXT可以在创建表的时候创建，也可以在需要的时候用ALTER或者CREATE INDEX来添加。