一个大型的SNS网站,数据库不适合全部用mongodb来做,原因:1、数据一致性问题;2、存储空间占用较大;3、不支持 JOIN 操作等。数据一致性问题是指MongoDB虽然支持事务,但在某些特定场景下,如对多文档的复杂操作仍然存在局限性,在数据一致性方面还存在一定的问题。
一个大型的SNS网站,数据库不适合全部用mongodb来做,原因如下。
MongoDB虽然支持事务,但在某些特定场景下,如对多文档的复杂操作仍然存在局限性。相较于传统的关系型数据库,在数据一致性方面还存在一定的问题。
MongoDB在存储文档的时候会将字段名称存储在每个文档中,这会导致存储空间占用较大。在大型SNS网站存储海量数据时,这可能会成为一个问题。
MongoDB不支持关系型数据库中类似于JOIN操作的高级查询功能,这意味着如果需要多表查询,开发人员需要自己手动处理,增加系统的复杂度和耗费更多的时间和精力。
相较于传统的关系型数据库,MongoDB缺乏成熟的管理工具和丰富的资源。在大规模的SNS网站中,这可能会导致管理和维护数据库变得更加困难和耗时。
MongoDB适合存储非常规或更加复杂的数据类型,例如嵌套文档和数组等。然而,对于结构化类型的数据(如用户登录、订单管理等)来说,使用一种传统的关系型数据库可能会更加适合。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
简而言之,MongoDB是文档型的NoSQL数据库,数据以文档(对应关系型数据库的记录)的形式在MongoDB中保存,文档实际上就是一个个JSON字符串,使用JSON的好处是非常直观,通过一系列的Key-Value键值对来表示数据,符合我们的阅读习惯。
高性能:
MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。索引支持更快的查询,并且包含嵌入式文档和数组的键。
高可用性:
MongoDB的复制工具称为副本集(reolica set),它包含提供自动故障转移和数据冗余。
高可用性:
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储、服务能力水平扩展)
从3.4起,MongoDB支持基于片键创建数据区域,在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
丰富的查询支持:
MongoDB支持丰富的查询语言,支持读写(CRUD)操作、比如数据聚合、文本搜索、地理空间查询等。
其他特点:
如动态模式、灵活的文档模型。
MongoDB有官方的驱动如下:
延伸阅读1:什么是SNS
SNS俗称社会性网络服务,是一种新兴的网络应用,是指人和人之间通过朋友、理想、交易、兴趣、爱好等一定关系建立起来的社交化网络结构,它是基于现实六度关系理论发展起来的社会网络关系系统网络形态。具有代表性的如微博、人人网、开心网等,它们拥有大量的用户群体,对很多人特别是年轻群体有着深刻的影响,由于高昂的人气,而蕴含着巨大商机,引发更多的企业以SNS营销创造更大价值。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。