AirTable、维格表、SeaTable等智能表格产品，数据库结构是怎样的

AirTable、维格表、SeaTable等智能表格产品，数据库结构是怎样的：AirTable、维格表、SeaTable等智能表格产品的数据库结构是基于关系型数据库设计的，其数据模型通常由一张或多张表格组成，每个表格都有一个名称和一些列。

一、AirTable、维格表、SeaTable等智能表格产品，数据库结构是怎样的

AirTable、维格表（WPS表格）、SeaTable等智能表格产品的数据库结构是基于关系型数据库设计的，其数据模型通常由一张或多张表格组成。每个表格都有一个名称和一些列（column），每个列定义了一个字段（field），用于存储表格中的数据。每个字段都有一个数据类型，例如文本、数字、日期等等，用来指定该字段的数据类型。在表格中，每一行代表一条记录，每一行中的字段值则表示该记录的属性。为了能够少数标识每一条记录，每个表格都有一个主键（primary key），该主键的值在表格中必须是少数的，并且不能为空。

除了包含基本的表格、列和行，这些智能表格产品的数据库还支持一些高级特性，比如数据过滤、排序、分组、汇总以及关联（relation）等等。同时，这些产品也提供了丰富的API或者插件，使得开发者可以更加灵活地使用这些产品，并根据自己的需求进行扩展。需要注意的是，AirTable、维格表和SeaTable虽然都是基于关系型数据库设计的，但是它们之间的具体实现可能略有不同，具体细节可能因产品而异。

二、飞书多维表格、Notion、Airtable、Seatable的对比

1、产品简介

• 飞书多维表格：是一款以表格为基础的新一代效率应用。具备表格的轻盈和业务系统的强大，融合了在线协作、信息管理和可视化能力，能够自适应团队思维和业务发展需求，是具备个性化能力的业务管理工具。
• Notion：是一款提供笔记、任务、数据库、看板、维基、日历和提醒等组件的应用程序。支持多平台在线同步办公、高效分配团队任务、实时查看任务进度以及支持插入不同文件格式。
• Airtable：是一款表格制作工具，可以把文字、图片、链接、文档等各种资料聚合在一起，成为一个私人定制资料库。
• Seatable：是一款新型的在线协同表格和信息管理系统。它支持多种数据类型，采用表格的形式来组织和管理各类信息，同时还可以根据需求进行扩展，实现数据处理的自动化和业务流程的自动化。

2、产品特色

• 飞书多维表格：多维表格能用表格视图、看板视图、甘特视图、画册视图和表单视图5种呈现同一个数据源。所有放入多维表格的数据，都能被实时转换为不同形式，可一键切换不同视图，满足各部门人员的查阅需求。
• Notion：Notion是一个多合一工具，不仅将笔记功能做得极为灵活极致，同时整合了数据库、待办列表、项目管理等多种生产力工具，同时还是一个支持团队远程协作的全能办公平台。
• Airtable：Airtable支持数据表、日历、看板、甘特四类数据视图，对于项目型产品业务的公司来说尤为适用。无论是设置、切换还是管理，操作都比较方便快捷。
• Seatable：SeaTable 支持丰富的数据类型，除了支持文本、数字、日期这样的基本类型，还支持图片、文件、协作人、单选标签、多选标签这样的数据类型。也可以对同一个表同时提供多种视图，每个视图可以有不同的过滤、排序条件，可以快速的在视图间切换，从不同的角度来看数据。还能将统计数据和图标添加到表中，以使数据可视化。

3、产品定价

飞书多维表格：无需付费

Notion：Notion分为个人版、个人专业版、团队版、企业版，定价分别为免费、5美元每月、10美元每月，企业版定价需要联系Notion客服了解。

Airtable：Airtable分为免费版、升级版、专业版、企业版，升级版定价为12美元每月，专业版定价为24美元每月，企业版定价需要联系Airtable客服了解。

Seatable：SeaTable 可以分为个人版、个人收费版、团队版、团队收费版、企业版，个人收费版以及团队收费版的费用都是每月每人30元，企业版定价需要联系Seatable客服了解。

4、总结

这几个产品各有优点，飞书多维表格适合平时使用飞书进行协作的团队，Notion和Airtable适合跨国团队，其中Airtable更适合项目型业务团队，Seatable适合数据类型多样化的团队。当然，同类产品究竟哪个好用，还是需要每个产品都亲自试用一下，结合自己的需求才能知道哪个产品非常适合自己。

三、数据库的设计过程

1、系统需求分析阶段

需求分析的目标是通过对用户的调查研究，了解用户的数据要求和处理要求并形成说明书。需求说明书是该阶段的成果，也是今后设计的依据。

2、概念结构设计阶段

概念设计的目标是对需求说明书提供的所有数据和处理要求进行抽象与综合处理，按一定的方法构造反映用户环境的数据及其相互联系的概念模型，该模型独立于任何DBMS软件和硬件，是面向现实世界的用户数据模型，极易为用户所理解。

3、逻辑结构设计阶段

逻辑设计是将上一步所得到的概念模型转换为某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化。

4、物理设计阶段

物理设计是为逻辑数据模型建立一个完整的能实现的数据库结构，包括存储结构和存取方法。

5、数据库实施阶段

根据物理设计的结果把原始数据装入数据库，建立一个具体的数据库并编写和调试相应的应用程序。应用程序的开发目标是开发一个可依赖的有效的数据库存取程序，来满足用户的处理要求。

6、数据库运行与维护阶段

这一阶段主要是收集和记录实际系统运行的数据，数据库运行的记录用来提高用户要求的有效信息，用来评价数据库系统的性能，进一步调整和修改数据库。在运行中，必须保持数据库的完整性，并能有效地处理数据库故障和进行数据库恢复。

延伸阅读1：数据库的结构

从数据库应用开发人员角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，是数据库系统内部的系统结构。从数据库最终用户角度看，数据库系统的结构分为：单用户结构、主从式结构、分布式结构、 客户-服务器、浏览器-应用服务器／数据库服务器多层结构等。