在数据库查询的底层实现上SQL Server和MySQL的区别是什么

MySQL是技术外壳架构 + 插件方式存储引擎的方式，mysql复制语法解析，SQL优化等，然后发送给存储引擎进行数据的读取操作；SQL Server是自己完成这所有的工作；MySQL还可以使用handler API函数的方式直接操作。

一、在数据库查询的底层实现上SQL Server和MySQL的区别

1.MySQL是技术外壳架构 + 插件方式存储引擎的方式，mysql复制语法解析，SQL优化等，然后发送给存储引擎进行数据的读取操作；

2.SQL Server是自己完成这所有的工作；

3.MySQL还可以使用handler API函数的方式直接操作 存储引擎中的数据，而SQL Server没有这样的方式。

其他差异点总结

SQL Server 和 MySQL 都是常见的关系型数据库管理系统，它们之前的差异点其实也是比较多的，比如：

1. 语言标准：SQL Server 是 Microsoft 公司开发的数据库，而 MySQL 则由 Oracle 公司进行维护。由于不同公司的支持和背景不同，导致 SQL Server 更倾向于使用 Microsoft 的标准 SQL 语法并增加了很多 T-SQL 扩展，而 MySQL 则更注重对 ANSI/ISO SQL 标准的兼容性。

mysql常见语法：

1. 创建(Create)：

– 创建数据库：`CREATE DATABASE database_name;`

– 创建表格：`CREATE TABLE table_name (column1 datatype(可选), column2 datatype(可选), column3 datatype(可选)……);`

2. 读取(Read)：

– 查询一张表格内的所有数据：`SELECT * FROM table_name;`

– 条件查询：`SELECT * FROM table_name WHERE condition;`

– 指定列查询：`SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;`

– 聚合查询：`SELECT col_name, Function(col_name) FROM table_name GROUP BY col_name;`

3. 更新(Update)：

– 修改一条记录：`UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2… WHERE condition;`

– 替换一整条记录（全字段覆盖更新）:` REPLACE INTO table_name VALUE( val1, val2, ….. );`

4. 删除(Delete)：

– 删除所有记录：`DELETE FROM table_name;`

– 带条件删除：`DELETE FROM table_name WHERE condition;`

sql server 语法：

1.创建(Create)：

– 创建数据库：`CREATE DATABASE database_name;`

– 创建表格：`CREATE TABLE table_name(column1 datatype(可选),column2 datatype(可选),……);`

2. 读取(Read)：

– 查询一张表内的所有数据：`SELECT * FROM table_name;`

– 条件查询：`SELECT * FROM table_name WHERE condition;`

– 指定列查询：`SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE condition;`

– 聚合查询：`SELECT col_name, Function(col_name) FROM table_name GROUP BY col_name;`

3. 更新(Update)：

– 修改一条记录：`UPDATE table_name SET column1 = value1,column2 = value2,… WHERE condition;`

4. 删除(Delete)：

– 删除所有记录：`DELETE FROM table_name;`

– 带条件删除：`DELETE FROM table_name WHERE condition;`

2. 数据库大小和跨平台支持：SQL Server 在处理大型和高峰期负载时表现得更出色，并且能够保证数据的高可靠性。然而其最大限制是只能运行在 Windows 操作系统上，因此在移植和部署方面受到较大影响。相反地，MySQL 显著占据着开源市场领域，能够跨多种操作系统（如 Linux、BSD 等）运行，并且可以处理中小型数据库规模以及一些 Web 应用等。

3.存储引擎：SQL Server 内置只有一个存储引擎，即 Microsoft 提供的主流存储引擎——SQL Server Engine；而 MySQL 支持多个存储引擎，其中 InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎。InnoDB 具有事务支持和行级锁定等特性，适用于高并发、多用户交互型的应用；而 MyISAM 由于其快速读取和索引特性，在查询密集型场景下表现得更好。

4. 分区管理：SQL Server 支持多种分区方案，并可通过执行存储过程或者调用 API 来进行灵活的分区配置；而 MySQL 则是在版本较晚时才开始实现分区特性，并且限制了用户的分区数量。总体来说，SQL Server 对于分区管理具有更优越的表现。

5. 成本：SQL Server 更加商业化，需要购买相应的许可证方可使用，因此成本相对较高；而 MySQL 属于开源数据库，虽然也提供了付费版，但社区版可以免费使用，成本相对更低。

延伸阅读：

二、SQL Server

Microsoft SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它可以管理大量数据，支持多种查询语言，并且提供高可用性、强大的安全性和可扩展性。

SQL Server基于客户端-服务器体系结构，其中客户端应用程序通过网络与SQL Server实例通信，以执行查询、更新和其他数据库操作。SQL Server实例则负责管理数据、处理请求并保护数据的完整性。

SQL Server使用页（Page）作为磁盘和内存之间传输数据的最小单位。数据在磁盘上以类似于字典的方式存储，以便优化查询性能。SQL Server也支持行存储引擎，因此可以根据特定的工作负载和资源需求选择存储引擎。

SQL Server还使用锁定机制来保证对数据库的同时访问不会导致数据混乱或控制流的问题。并发控制技术确保多个用户可以同时读取和修改数据而不产生冲突。为了提高并发性能，SQL Server还支持各种事务隔离级别，并通过快照隔离模式等技术来避免长时间锁定位置。

SQL Server还提供了各种高可用性选项，包括故障转移群集、数据库镜像和复制，以确保即使在单个节点出现故障时也可以保持连续运行。

总之，SQL Server具有可靠性、安全性、高可用性和可扩展性等特点，是企业级应用程序中广泛使用的关系型数据库管理系统之一。

最后建议，企业在引入信息化系统初期，切记要合理有效地运用好工具，这样一来不仅可以让公司业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业，可以采用我们公司自研的企业级低代码平台：织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景，全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们微信：Informat_5 处理，核实后本网站将在24小时内删除。