RDS的时空引擎Ganos和PostGIS是两个不同的软件,它们有四个方面的区别:1、数据库支持不同;2、功能和性能不同;3、管理维护方式不同;4、使用者和社区不同。
Ganos不是一个独立的平台,它是属于RDS的一部分,需要与其他云平台产品一起使用。例如:Ganos是亚马逊AWS RDS的一部分,只能在AWS云平台上使用。阿里云Ganos是阿里云时空PaaS的核心引擎,其不是一个独立的云产品,而是以“时空赋能”的形式融合在不同的云平台产品中,这类似汽车引擎和汽车的关系。而PostGIS是一个开源软件,可以在任何支持PostgreSQL数据库的环境中使用。
Ganos是专门针对AWS RDS优化过的时空引擎,拥有更好的性能和更多的功能。例如,Ganos支持AWSGeospatial-Lambda层服务,这为开发人员提供了更多的处理时空数据的选项。另外,Ganos也支持跨区域复制和备份等高级功能。而PostGIS则是一个通用的GIS扩展,虽然功能齐全,但性能可能不如Ganos。
由于Ganos是AWS的一部分,因此管理和维护比较简单,各项设置可以直接在AWS RDS控制台上进行。而PostGIS则需要用户自行安装和配置,需要一定的技术水平。
PostGIS作为一款开源软件,拥有庞大的用户和开发社区,提供了丰富的文档和支持。而Ganos则相对较新,目前用户和社区可能还不够成熟。
延伸阅读:
阿里云自研Ganos时空引擎(以下简称Ganos)提供一系列的数据类型、函数和存储过程,用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。
PolarDB O引擎 Ganos当前版本提供了以下五类空间/时空数据库支持:
几何对象数据库:GIS点、线、面、体空间几何对象建模与管理。
移动对象数据库:移动对象时空轨迹、属性、事件综合建模与管理。
遥感影像数据库:遥感影像、高程模型、体素等栅格对象建模与管理。
几何网络数据库:道路等几何网络建模及各类最短路径计算。
激光点云数据库:自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。
用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析计算。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。