大数据开源的数据治理平台有哪些
大数据开源的数据治理平台包含Apache Atlas、Amundsen、Marquez、Apache Ranger以及Magda。各平台拥有不同的特色和功能集合，例如Apache Atlas专职于数据治理和元数据管理、提供数据发现、分类、与协作功能；Amundsen由Lyft创建，是一个元数据驱动的数据搜索与发现平台；Marquez则是对数据集、作业和相关运行流程的描述与治理工具；Apache Ranger重点在于提供领域内数据访问策略的设定、管理和监控；而Magda则设计用于管理、组织和搜索大规模的数据集。
在探讨上述各平台核心功能时，以Apache Atlas为例进行详细介绍。Apache Atlas作为一个全面的数据治理和合规性平台，它支持数据分类、中心化的策略引擎、数据血统追溯等关键功能。这个平台还集成了Hadoop组件如Hive、HBase等，使得对于运行在Hadoop生态系统中的数据具有强大的治理能力。利用Atlas，组织可以快速地进行数据分类和注释，形成规范的数据目录，而其数据血统追溯功能则可以帮助用户理解数据来源和变化路径，有效对数据完整性进行管理。
一、APACHE ATLAS：数据治理与元数据管理
Apache Atlas 是一个广受推崇的开源数据治理和合规性框架，它的设计目的旨在通过一系列复杂的数据集、处理进程以及他们的交互关系来提供全面的治理能力。
– 数据分类与标签
Atlas 的数据分类功能允许用户为数据元素分配业务术语与标签，这样可以更加有效地组织和管理企业数据。通过这种方法，用户可以基于业务需求、敏感性和重要性来分组和标记数据，从而实现高效的抽取、处理和分析。
– 数据血统与追溯
数据血统是Atlas的一大亮点。它可以帮助企业追踪数据从源到目的地的每一个变化点。借此，用户能检视数据变化的历史，弄清楚数据何时、如何以及为何被修改，从而提高数据透明度和信任。
二、AMUNDSEN：搜索与数据发现
Amundsen 是一个由 Lyft 开发的数据发现工具，它主要利用元数据帮助分析师和科学家发现、搜索并查看公司内部的数据资源。
– 易用的用户界面
Amundsen 设有友好的用户界面，提供强大的搜索功能，使用户能够根据关键字、标签或者表的属性快速找到所需数据。
– 社区和数据协作
Amundsen 倡导强调社区协作，它允许用户对数据集进行评论和问答，这样有助于促进组织内部关于数据的知识共享和累积。
三、MARQUEZ：数据集和作业治理
Marquez 是一个开源的数据治理项目，它旨在帮助用户对数据集、作业和作业执行情况进行更好的理解和管理。
– 作业管理与调度
Marquez 提供作业和数据集的详细视图，使得技术团队能够追踪数据处理作业的运行状态，调度历史以及依赖关系。
– 元数据收集与苦寻
Marquez 的元数据收集机制可以集成各种数据平台，为数据资产提供一个集中化的技术元数据存储仓库。
四、APACHE RANGER：细粒度数据安全性
Apache Ranger 是一个用于实现数据访问控制和安全审计的开源框架，专注于为Hadoop集群提供安全性管理。
– 策略管理
Ranger允许用户定义详细的访问权限策略，确保只有授权用户才能访问敏感数据。这些策略可以基于不同的条件和属性来细化，比如时间、地点、数据标签等。
– 安全审计与合规性
Ranger 提供完善的安全审计功能，记录所有数据访问活动，帮助企业遵守各类行业和国家的数据保护法规。
五、MAGDA：数据整合平台
Magda 是一个旨在解决数据整合和发现问题的开源平台，专注于大规模的数据集管理。
– 数据目录
Magda 提供了一个全面的数据目录服务，用户可以通过它查看和搜索企业中的所有数据集。
– 可扩展性和集成性
Magda的设计考虑了与现有系统的兼容性和扩展性，以便更容易集成进企业的数据架构中。
在探索了这些主要的大数据开源数据治理平台之后，可以看出它们各有千秋，围绕着数据的发现、治理、安全性等方面提供了一系列的解决方案。企业可以根据自己的需要，选择适合自己的工具，从而提高数据管理的标准和效率，进而推动业务的发展。
相关问答FAQs：
有哪些大数据开源数据治理平台？
1. Apache Atlas： Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，旨在帮助组织建立全面的数据治理流程。它可跟踪数据的来源和去向，确保数据质量，支持元数据管理和数据分类等功能。
2. Apache Amundsen： Apache Amundsen是一个开源的数据发现和搜索平台，旨在帮助用户快速找到并了解组织中的数据资产。它提供了数据血缘追踪、数据所有权管理、数据质量评估等功能。
3. DataHub： DataHub是由LinkedIn开发的开源数据发现和元数据平台，旨在帮助用户管理和探索大规模数据资产。它支持数据血缘跟踪、数据关系映射、数据资产搜索等功能。
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