Java 的 Stream Api 如何使用

首页 / 常见问题 / 低代码开发 / Java 的 Stream Api 如何使用
作者:开发工具 发布时间:12-10 09:34 浏览量:8208
logo
织信企业级低代码开发平台
提供表单、流程、仪表盘、API等功能,非IT用户可通过设计表单来收集数据,设计流程来进行业务协作,使用仪表盘来进行数据分析与展示,IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。
免费试用

Java的Stream API提供了一种高效、声明式的处理数据集合(包括数组、集合等)的方式。核心观点包括链式调用、支持并行处理、提供丰富的API方法。特别地,链式调用让代码更加简洁易读,开发者可以像搭积木一样将不同的操作串联起来,完成复杂的数据处理。通过Stream,开发者可以以接近自然语言的方式表达出复杂的数据处理逻辑,极大地提升了代码的可读性和可维护性。

一、STREAM API简介

Stream API是在Java 8中引入的一个重大特性。它旨在提供一种新的抽象级别,使得对集合的操作更加直观和声明式。通过Stream API,可以对数据进行常见操作,如过滤(filter)、映射(map)、归约(reduce)等,而不用编写复杂的循环语句和临时存储。

在深入探讨之前,理解几个核心概念是必要的。首先,Stream与集合的区别在于它们的操作方式和设计目的。集合主要关注于数据的存储和访问,而Stream更加关注于对数据的计算。因此,使用Stream处理数据集合时,它不会改变原始数据源,操作是在结果的数据集上进行的。

二、创建STREAM

创建Stream的方式主要有以下几种:

  • 通过集合创建:大多数集合类(如List、Set)在Java 8中都被赋予了stream()方法,可以通过它来获取数据的Stream形式。

  • 通过数组创建:可以使用Arrays.stream(T[] array)方法,将数组转换成Stream。

  • 使用Stream.of()方法:直接传入多个对象或者一个数组,创建一个Stream。

详细描述集合创建Stream的方式,只需调用集合的stream()方法,例如,List<String> myList = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry"); Stream<String> myStream = myList.stream();,这种方式非常直观,为集合中的数据操作提供了一种流式处理的方式。

三、STREAM的中间操作

Stream API定义了多种中间操作,其中包括filter、map、sorted等,这些操作都会返回一个新的Stream,允许操作连续进行,形成一个链式调用。

  • Filtering:过滤操作允许根据条件排除某些元素。例如,通过stream.filter(e -> e.length() > 3)过滤出长度大于3的元素。

  • Mapping:映射操作用于将元素转换成其他形式或提取信息。stream.map(e -> e.toUpperCase())可以将字符串元素转为大写。

中间操作的链式调用是Stream API的一大特色,它的优势在于可以组合不同的操作,实现复杂的数据处理逻辑。

四、STREAM的终止操作

终止操作是结束Stream链并产生结果。常见的终止操作包括forEach、collect、reduce等。

  • Collectingcollect操作是一种更复杂的操作,可以将Stream结果收集到不同类型的结果中,如List、Set或Map。例如,stream.collect(Collectors.toList())可以收集结果到List中。

  • Reducing:归约操作将Stream中的所有元素组合成一个汇总结果,如求和、找最大值等。例如,stream.reduce(0, (a, b) -> a + b)可以计算数值的总和。

终止操作是实现Stream数据处理的关键,它们提供了将Stream转换为需要的结果或执行某些操作(如遍历)的方法。

五、并行STREAM

并行Stream是使用Stream API的一个高级特性。通过并行处理,可以利用多核处理器的计算能力,加快数据处理速度。可以通过parallelStream()方法或者stream.parallel()将一个串行Stream转换为并行Stream。

在使用并行Stream时,需要注意数据源的并行化能力、操作的线程安全性以及任务的分割效率等因素。正确使用并行Stream可以显著提升性能,但如果使用不当,则可能导致性能下降或结果不正确。

六、最佳实践和常见陷阱

正确使用Stream API可以使代码更加简洁和高效,但也需要避免一些常见的陷阱:

  • 避免过度使用:并不是所有情况下都适合用Stream API,有时传统的循环方式更加高效或易于理解。

  • 注意性能问题:尤其是在使用大量数据、复杂操作或并行Stream时,应该仔细考虑性能的影响。

  • 理解操作特性:中间操作和终止操作有明显的区别,理解它们的特性和适用场景是使用Stream API的关键。

通过遵循最佳实践和避免常见错误,Stream API可以成为Java程序员强大的工具,帮助其更高效、更简洁地处理集合数据。

相关问答FAQs:

如何使用 Java 的 Stream Api?

  • 什么是 Java 的 Stream Api?
    Java 的 Stream Api 是一种函数式编程的工具,它提供了一种简单和高效的处理集合数据的方式。它可以用于过滤、映射、排序、提取等操作。

  • 如何创建一个 Stream?
    可以通过集合类的 stream() 方法来创建一个 Stream,例如:List list = new ArrayList<>(); Stream stream = list.stream();

  • 如何进行过滤操作?
    可以使用 Stream 的 filter() 方法来进行过滤操作,例如:stream.filter(s -> s.length() > 5)。这个例子将会过滤掉长度小于等于5的字符串。

  • 如何进行映射操作?
    可以使用 Stream 的 map() 方法来进行映射操作,例如:stream.map(s -> s.toUpperCase())。这个例子将会将字符串转换为大写形式。

  • 如何进行排序操作?
    可以使用 Stream 的 sorted() 方法来进行排序操作,例如:stream.sorted()。默认情况下,它将使用自然排序进行排序。

  • 如何提取 Stream 中的元素?
    可以使用 Stream 的 forEach() 方法来遍历 Stream 中的元素,例如:stream.forEach(System.out::println)。这个例子将会打印出 Stream 中的所有元素。

  • 如何对 Stream 进行聚合操作?
    可以使用 Stream 的 reduce() 方法来对 Stream 进行聚合操作,例如:stream.reduce((a, b) -> a + b)。这个例子将会对 Stream 中的所有元素进行累加。

  • 如何将 Stream 转换为其他数据结构?
    可以使用 Stream 的 collect() 方法来将 Stream 转换为其他数据结构,例如:stream.collect(Collectors.toList())。这个例子将会将 Stream 中的元素转换为一个 List。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。

最近更新

什么软件研发公司好用一点
12-17 18:14
软件研发公司有哪些
12-17 18:14
软件研发公司会计怎么做账
12-17 18:14
软件研发公司怎么做账
12-17 18:14
软件研发公司安全生产
12-17 18:14
精诚mes软件研发公司叫什么
12-17 18:14
制造业mes软件研发公司
12-17 18:14
软件研发公司成本是什么
12-17 18:14
mes生产管理系统软件研发公司
12-17 18:14

立即开启你的数字化管理

用心为每一位用户提供专业的数字化解决方案及业务咨询

  • 深圳市基石协作科技有限公司
  • 地址:深圳市南山区科技中一路大族激光科技中心909室
  • 座机:400-185-5850
  • 手机:137-1379-6908
  • 邮箱:sales@cornerstone365.cn
  • 微信公众号二维码

© copyright 2019-2024. 织信INFORMAT 深圳市基石协作科技有限公司 版权所有 | 粤ICP备15078182号

前往Gitee仓库
微信公众号二维码
咨询织信数字化顾问获取最新资料
数字化咨询热线
400-185-5850
申请预约演示
立即与行业专家交流