如何编制数据看板表格

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作者:数据管理平台 发布时间:昨天10:50 浏览量:2226
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数据看板是一种用于监控、分析和可视化关键数据的工具,它将数据集成在一起,让用户一目了然地了解业务状态。编制数据看板表格首先需要确定关键性指标(KPI)和目标、选择适合的数据可视化工具、设计和布局、以及测试和优化

一、确定关键性指标(KPI)和目标

关键性指标(KPI)是衡量业务目标实现程度的标准,它可以是财务指标、操作性指标或者是其他类型的指标。在编制数据看板时,需要首先确定哪些指标是关键的,这些指标应该能够反映出业务的关键性能力和业务状态。例如,如果你正在运营一个电商网站,那么你可能关注的关键性指标包括访问量、转化率、平均订单价值等。

确定了关键性指标之后,还需要确定这些指标的目标。目标是帮助你了解你的业务表现如何,是否达到了预期的效果。例如,你可能会设定每月的销售目标,然后通过数据看板来跟踪这个目标的实现情况。

二、选择适合的数据可视化工具

在编制数据看板时,需要选择适合的数据可视化工具。这些工具可以帮助你将数据以图形化的方式呈现出来,使得数据更易于理解和分析。常见的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Power BI等。

在选择数据可视化工具时,需要考虑到以下几点:

  1. 工具的易用性:工具是否容易上手,是否有丰富的教程和资源。
  2. 工具的功能性:工具是否能够满足你的需求,是否有足够的功能来实现你的数据可视化目标。
  3. 工具的可扩展性:如果你的需求发生变化,工具是否可以灵活地进行调整。

三、设计和布局

设计和布局是编制数据看板的一个重要环节。在设计数据看板时,需要考虑以下几点:

  1. 数据的展示方式:数据可以以多种方式展示,例如柱状图、饼图、折线图等。选择哪种展示方式需要根据数据的性质和你的需求来决定。
  2. 数据的排列顺序:数据的排列顺序会影响到用户对数据的理解。一般来说,最重要的数据应该放在最显眼的位置。
  3. 数据的粒度:数据的粒度是指数据的详细程度。你需要根据你的需求来决定数据的粒度,例如你是否需要展示每日的数据,还是只需要展示每月的数据。

四、测试和优化

最后,编制数据看板的过程并不是一次性的,而是需要不断地进行测试和优化。你需要定期检查数据看板的表现,看看是否有需要改进的地方。例如,你可能需要调整数据的展示方式,或者添加新的关键性指标。同时,也需要根据业务的变化,及时调整数据看板,以确保数据看板的准确性和有效性。

相关问答FAQs:

1. 什么是数据看板表格?

数据看板表格是一种数据可视化工具,用于将大量数据以表格的形式呈现,以便用户能够更直观地理解和分析数据。

2. 如何选择适合的数据看板表格?

要选择适合的数据看板表格,首先需要考虑自己的数据需求和目标。然后,根据数据的类型和分析要求,选择能够提供丰富功能的数据看板表格工具,例如能够支持排序、筛选、图表展示等功能。

3. 数据看板表格有哪些常见的应用场景?

数据看板表格可以应用于各种场景,例如市场营销数据分析、销售业绩跟踪、财务报表分析等。通过将数据整理成表格形式,可以更方便地进行数据对比、趋势分析和决策制定。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。

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