如何去开通数据看板能力

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作者:数据管理平台 发布时间:02-07 10:50 浏览量:8902
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开通数据看板能力,首先需要具备基础的数据分析能力、理解和利用数据看板工具的能力,以及良好的数据可视化设计能力。具体来说,这包括:1、掌握数据分析基础,包括数据收集、清理、分析和解读的技能;2、熟悉数据看板工具,如Tableau、PowerBI等,能够高效地使用它们完成数据看板的制作;3、掌握数据可视化设计的基本原则,能够设计出清晰、直观、有效的数据看板;4、有良好的业务理解能力,能够将业务需求和数据分析结合起来,设计出有实际价值的数据看板。

在这里,我们首先来详细解读第一个要点——掌握数据分析基础。

一、掌握数据分析基础

数据分析基础是开通数据看板能力的基础。数据分析包含了数据收集、数据清理、数据分析和数据解读等步骤。

  1. 数据收集:数据收集是数据分析的第一步。需要通过各种方法和渠道收集到相关的数据。这些数据可以来自于公司内部的数据库,也可以来自于外部的公开数据源。数据收集的过程需要考虑数据的完整性、准确性和可用性。

  2. 数据清理:数据清理是数据分析的重要步骤。因为收集到的原始数据往往存在着各种问题,比如数据缺失、数据错误、数据不一致等。数据清理的目的就是通过一系列的处理方法,清理掉这些问题,使得数据变得可用。

二、熟悉数据看板工具

数据看板工具是创建数据看板的重要工具。当前市场上有很多优秀的数据看板工具,如Tableau、PowerBI、Excel等。

  1. Tableau:Tableau是一款非常强大的数据可视化工具。它可以连接到各种数据源,支持各种复杂的数据操作,提供了丰富的图表类型,可以创建出非常专业和美观的数据看板。

  2. PowerBI:PowerBI是微软推出的一款数据分析工具。它同样可以连接到各种数据源,支持各种数据操作,提供了丰富的图表类型。与Tableau相比,PowerBI更加注重数据分析和报告功能。

三、掌握数据可视化设计的基本原则

数据可视化设计是创建数据看板的关键。一个好的数据看板,不仅要有正确和完整的数据,还需要有清晰、直观、有效的可视化设计。

  1. 清晰:一个好的数据看板,首先要清晰。这意味着,看板中的每一个元素,都应该有明确的含义,用户一看就能明白。

  2. 直观:一个好的数据看板,其次要直观。这意味着,看板中的数据和信息,应该通过直观的图表和图像展示出来,用户一看就能理解。

四、有良好的业务理解能力

业务理解能力是创建数据看板的重要素质。一个好的数据看板,不仅要有正确和完整的数据,还需要有对业务的深入理解。

  1. 业务理解:理解业务是创建数据看板的前提。只有深入理解业务,才能知道什么数据是重要的,什么数据是不重要的,什么数据是有价值的,什么数据是无价值的。

  2. 业务应用:将数据看板应用到业务中,是创建数据看板的目的。只有将数据看板成功应用到业务中,才能发挥出数据看板的价值,提高业务的效率和效果。

相关问答FAQs:

1. 什么是数据看板能力?
数据看板能力是指通过使用专业的数据可视化工具,将大量的数据进行整合、分析和展示的能力。它可以帮助企业快速准确地了解业务数据情况,进行数据驱动的决策。

2. 数据看板能力有哪些好处?
数据看板能力可以帮助企业实现以下好处:

  • 可视化数据:通过可视化图表、仪表盘等形式展示数据,让复杂的数据变得直观易懂。
  • 即时分析:数据看板能够实时更新数据,帮助企业快速发现问题、分析趋势,并做出及时的决策。
  • 跨部门共享:数据看板可以将数据整合并共享给各个部门,促进信息流通和团队协作。
  • 数据驱动决策:通过数据看板能力,企业可以基于数据而不是主观判断做出决策,提高决策的准确性和效率。

3. 如何开通数据看板能力?
开通数据看板能力可以按照以下步骤进行:

  • 选择合适的数据可视化工具:根据企业的需求和预算选择适合的数据可视化工具,如Tableau、Power BI等。
  • 数据整合与清洗:将各个部门的数据整合到一个数据仓库中,并进行数据清洗和转换,确保数据的准确性和一致性。
  • 设计数据可视化界面:根据企业的需求和目标,设计合适的数据可视化界面,选择适当的图表和指标展示方式。
  • 数据分析与决策:通过数据看板进行数据分析,发现问题和趋势,并基于数据做出决策和优化策略。

以上是关于如何开通数据看板能力的一些建议,希望能对您有所帮助。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。

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