如何搭建实时数据看板平台

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作者:低代码系统搭建 发布时间:11-26 18:10 浏览量:4746
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织信企业级低代码开发平台
提供表单、流程、仪表盘、API等功能,非IT用户可通过设计表单来收集数据,设计流程来进行业务协作,使用仪表盘来进行数据分析与展示,IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。
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搭建实时数据看板平台需要以下步骤:1、明确数据看板的目标和数据来源;2、选择合适的数据看板软件;3、配置数据源与数据模型;4、设计并实施看板布局;5、测试和上线。 这些步骤必须按照顺序进行,确保数据看板的正确性和有效性。其中,明确数据看板的目标和数据来源是一个关键步骤,它决定了数据看板的形式和功能。首先,你需要确定数据看板的目标,也就是你想通过数据看板实现什么。然后,你需要确定数据来源,数据来源可以是内部系统,也可以是外部系统。在确定了数据来源后,你需要根据数据来源的特性,选择合适的数据模型。这一步骤的实施,可以帮助你有效地管理和使用数据,确保数据的正确性和可靠性。

一、明确数据看板的目标和数据来源

要搭建实时数据看板平台,首先需要明确你希望通过数据看板实现什么目标。比如,你可能希望通过数据看板监控业务运行情况,或者分析市场趋势等。在明确了数据看板的目标后,你需要确定数据来源,数据来源可以是你的内部系统,也可以是外部系统。你可以根据自己的需求,选择合适的数据源。

二、选择合适的数据看板软件

有了明确的目标和数据来源,接下来你需要选择一个合适的数据看板软件。市面上有许多数据看板软件,比如Tableau、Power BI、Looker等。在选择数据看板软件时,你需要考虑到软件的易用性、功能性、兼容性等因素。

三、配置数据源与数据模型

选择了数据看板软件后,你需要配置数据源和数据模型。数据源是数据看板的输入,你需要确保数据源的正确性和完整性。数据模型是数据看板的核心,它决定了数据看板的形式和功能。在配置数据模型时,你需要考虑到数据的维度和度量,以及数据的关联性和层次性。

四、设计并实施看板布局

配置好数据源和数据模型后,你需要设计并实施看板布局。看板布局是数据看板的外观,它需要直观、清晰,能够快速传达信息。在设计看板布局时,你可以参考一些设计原则,比如信息的层次性、一致性、对比性等。

五、测试和上线

最后一步是测试和上线。在测试阶段,你需要确保数据看板的功能正常,数据的准确性,以及用户的体验。在确定一切都没问题后,你可以将数据看板上线,让更多的人使用并从中获益。

相关问答FAQs:

1. 实时数据看板平台有哪些功能?

实时数据看板平台可以实现数据可视化、数据分析和数据监控等多种功能。通过数据可视化,用户可以直观地查看数据,并进行数据分析,帮助企业做出更明智的决策。而数据监控功能可以及时监测数据的变化,提醒用户发现潜在的问题或机会。

2. 如何选择适合自己的实时数据看板平台?

在选择实时数据看板平台时,需要考虑以下几个因素:

  • 功能:确保平台提供了你所需的功能,如数据可视化、数据分析等。
  • 可定制性:平台是否允许你根据自己的需求进行定制,例如自定义报表、图表等。
  • 数据源支持:平台是否支持你所使用的数据源,如数据库、API等。
  • 易用性:平台是否易于上手和操作,是否提供了友好的用户界面。
  • 安全性:平台是否具备数据安全性,如数据加密、权限管理等。

3. 实时数据看板平台的部署方式有哪些?

实时数据看板平台的部署方式主要有两种:云端部署和本地部署。

  • 云端部署:平台提供商将平台部署在云服务器上,用户可以通过互联网访问。这种方式不需要用户自己购买服务器和进行维护,更加便捷和灵活。
  • 本地部署:用户将平台部署在自己的服务器上,可以更好地控制数据安全性和隐私。然而,本地部署需要用户有一定的技术能力来维护和更新平台。

总之,选择部署方式需要根据企业的具体需求和资源情况来决定。

最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。

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