本文主要是基于Iot边缘服务实现IT&OT数据融合等技术来阐述的。
1.当前非数字化企业可能存在的问题和解决之道
1.1 非数字化企业存在的问题
(1)生成过程不透明.
生产过程出现问题不能及时报警;
无法实时了解生成进度;
无数据看板,无法直观掌握当前生产指标。
(2)设备运行实时信息不明确
设备信息不明确可能导致非计划外的停机导致生产进度延后;
无法应对市场紧急插单;
无法实时获取设备运行状态:设备空转、设备超负荷、设备停机。
(3)手工录入,不能做到及时性和准确性
生产任务下达依赖人工,沟通效率低;
人工手动报产,不及时,易出错;
各类报表人工统计,耗时耗力,不及时,不准确。
(4)产品质量问题频发
产品质量数据无法追溯到批次,无法追溯到物料和供应商;
质检数据混乱且易缺失,无法追溯分析不良品原因。
1.2 解决之道
通过企业数字化可以实现对产线监控状态、数据分析、设备管理,数据采集等,并且数字化平台可以兼容各种工业设备。
2.工业制造的行业趋势
2.1 行业趋势
行业趋势:“设备上云与产业数字化转型加速常态化、对时延和成本有刚需的下游应用场景(工业互联网、能源物联网等)走向成熟、5G MEC等新技术加持”等因素驱动下,云边协同大势所趋,边缘云服务市场快速增长。Forrester认为“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。Market Reseach Futre(12)的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模,年增长速度为28.4%。MarketsandMarkets(13]对边缘市场的预测为157亿美元,年增长速度为34%。
核心需求:“实时处理、降低海量数据使用成本、异构计算、标准化运维、适应多复杂环境”等推动边缘计算的核心动力。
2.2 市场空间
适合切入的细分市场主要在loT边缘云(轻边缘),以“软硬一体机、项目解决方案”两种商业模式为主。预计至25年loT边缘整体市场空间约619亿元(PAAS软硬件约70亿元;基础应用约458亿元;运维服务约91亿。
全球到2023年,随着5G和边缘计算的更广泛应用,这五个目标行业将在涵盖连接性、硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入,其中工业制造在中国市场有72亿美元市场空间.
3.IOT边缘数据采集方案
3.1 客户痛点
无统一标准协议,老旧设备、老旧子系统数据无法快速上云;
数据采集量大,回传带宽成本高;
数采网关无远程运维能力,运维成本高;
业务系统烟囱式,系统之间数据断点。
3.2 业务场景
制造业工厂,把PLC、CNC系统中 采集上来,通过数据
客户应用在云上做统一管理。拦 来自工厂现场设备或系统的数据,进行汇聚,并对数据分析,报表呈现
3.3 集成场景
华为云:生成系统MES,物联网应用,集控中心
企业内网:PLC,工控机,机床,注塑机。。。
3.4 边缘价值
在客户现场提供数据采集能力,把工业设备按协议采集
在边缘侧将数据路由到指定应用,最终由应用业务闭环
与生态伙伴一起,构筑插件生态,做大泛化接入
4.华为云IOT边缘简介
产品定位
loT边缘将云端能力快速拓展至边缘,提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力,在园区、城市、工业等场景,作为数据源切入点,解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。
目标客户
企业客户:需要数字化转型,将生产设备联网进行可视化管理;
政府客户:打通烟囱式子系统,将各个委办局/园区的设备接入汇聚管理;
生态合作伙伴:预集成应用和硬件,搭售loT行业解决方案。
核心价值
支持园区/城市/交通/工业等行业设备数采,作为切入点给loT平台引流
支持边缘智能计算,快速实现生态拓展,丰富行业解决方案
提供SDK、API、点位配置等,满足客户或ISV的二次开发诉求
业务场景
场景1:采集工厂产线上的PLC、机床等数据,帮助工厂做透明化管理
场景2:采集路侧摄像头和雷达等数据,边缘分析道路异常事件,及时向车辆提供交通安全预警通知
场景3:网络抖动或断连时,园区能本地自治,梯控、打卡、能耗等运营管理稳定运行
5.商软BCP云集平台简介
企业上云万能连接器,BCP:
国内唯一跨业务域、跨云平台,实现智慧数采
提高60%云应用集成效率,节省50%集成成本
BCP优点:
(1)更高效-架构解耦/可适配各PaaS平台:
云端管理做到云边协同、配置下发、模板管理、前置机管理。
边缘引擎:配置解析、脚本引擎、数据安全
(2)更易用-低代码/云交付:
业务模板预置: 集成配置可视化、200+业务系统集成模板
云交付; 在线开发模板/日志查看/实时采集/定时采集
(3)一站式-端到端业务数据集成/云运维:
适配所有IT数采协议:HTTP/WebService/JDBC/SAP-RFC等
云维护:在线配置变更/远程升级
容器白治:容器宕机首动拉起/自动补偿
(4)适配所有IT子系统的智慧数采
行业涉及:模具制造,注塑制造,机加工制造,电子制造,智能装备制造,园区/能源/政府/金融及其他数采。
应用场景:生产质量追溯,生产可视化,智能设备管理,数字能耗管理,智能供应链,智能仓储,精益工艺管理。
IoT新技术:容器化 、云多租、微服务、边缘计算、低代码、可复用、集成模板可视共享复用、集成解耦、云运维。
6.华为云IoT边缘数采融合-工业
工业是实体经济的主体,是数字化转型的主战场!企业加快“上云”步伐,亟需补充和完善研发生产、供应链、设备、工艺等应用系统,应用OT设备数据与系统数据融合方案,高效实现端到端业务可视化,实现数字化转型。
降本增效–生产可视化(设备数采+子系统数采),融数据与核心生产数据,呈现客户侧生产态可视化,是数字化转型中设计态,生产态,运行态融合的最重要环节。
7.如何实现IT&OT数采融合-演示
IOT边缘数采的相关实验文档可以参考创建边缘节点_IoT边缘 IoTEdge_最佳实践_基于IoT边缘实现OT数采_操作步骤_华为云
本文整理自华为云社区【内容共创】活动第13期。
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/330939
任务3.听懂“设备”说话,实现数字化监控
IoT IoT边缘 IoTEdge 上云实施 内容共创
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