apaas的概念（Apaas）

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低代码究竟是什么？

简介： 什么是低代码？我们为什么需要低代码？低代码会让程序员失业吗？本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状，带你全面了解低代码。

什么是低代码

“Low-Code”是什么？如果你是第一次听说，没准也会跟我当年从老板口中听到这个词后的内心戏一样：啥？“Low-Code”？“Code”是指代码我知道，但这个“Low”字是啥意思？不会是老板发现我最近赶工写的代码很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能亲自review代码呢。那难道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板终于发现让我等编程奇才整天堆Java业务代码太浪费，要派我去闭关写一个高性能C语言网络库... 显然也不是，老板哪能有这技术情怀呢。那到底是什么意思？作为一名搜商比情商还高的程序员，能问Google的绝不会问老板。于是我一顿操作后，不假思索地点开了第一条搜索结果：Low-code development platform。

Wikipedia定义

从Wiki的这段定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

• 低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。看到“开发环境”几个字是不是很亲切？对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

• 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

Forrester定义

顺着Wiki的描述还能发现，原来“Low-Code”一词早在2014年就由Forrester提出了，它对低代码开发平台的始祖级定义是这样的：

相比Wiki的版本，这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

• 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

• 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

低代码核心能力

基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力：

• 全栈可视化编程：可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所及即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。

• 全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

• 低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。一些可能的需求场景包括：UI样式定制、遗留代码复用、专用的加密算法、非标系统集成。

不只是少写代码

回到最初那个直击心灵的小白问题：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已经显而易见：既不是指抽象程度很低（相反，低代码开发方式的抽象程度要比传统编程语言高一个level），也不是指代码很low（也相反，低代码所生成的代码一般都经过精心维护和反复测试，整体质量强于大部分手写代码），而是单纯的“少写代码” —— 只在少数需要的情况下才手写代码，其他大部分时候都能用可视化等非代码方式解决。

再往深一点儿看，低代码不只是少写代码而已：代码写得少，bug也就越少（正所谓“少做少错”），因此开发环节的两大支柱性工作“赶需求”和“修bug”就都少了；要测的代码少了，那么测试用例也可以少写不少；除了开发阶段以外，平台还覆盖了后续的应用构建、部署和管理，因此运维操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最终目的：如果单纯只是想达到少的效果，砍需求减人力、降低质量要求也是一样的。低代码背后的哲学，是少即是多（Less is More），或者更准确说是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上线更快、质量更好，成本还更省，深刻践行了阿里“既要，又要，还要”的价值观精髓。

平台的职责与挑战

上面说的是低代码给开发者提供的能力与吸引力，那么作为服务的提供方与应用的承载者，低代码开发平台自身应该承担怎样的职责，其中又会遇到多大的挑战？是否就一定要如阿里云所主张的那样，“把复杂留给自己，把简单留给别人”？虽然这句话听起来很深明大义，但不知道大家有没有想过，为什么我们一定要抱着复杂不放，平白无故给自己找事？就不能直接干掉复杂，也给咱阿里云自己的员工留点简单吗？是工作太容易就体现不出来KPI价值了，还是家里的饭菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想许久后，我从热力学第一定律中找到了答案：开发一个应用的总复杂度是恒定的，只能转移而不可能凭空消失。要想让开发者做的更少，安心享受简单的快乐，那么平台方就得做的更多，默默承担尽可能多的复杂度。就像一个满身腱子肉的杂技男演员，四平八稳地托举着在高处旋转与跳跃的女搭档；上面的人显得越轻盈越毫不费力，下面的人就得越稳重越用尽全力。当然，不是说上面的女演员就很轻松没压力，只是他们各自的分工不同，所承担的复杂度也不一样。

根据《人月神话》作者Fred Brooks的划分，软件开发的复杂度可以划分为本质复杂度（Essential complexity ）和偶然复杂度（Accidental complexity）。前者是解决问题时固有的最小复杂度，跟你用什么样的工具、经验是否丰富、架构好不好等都无关，而后者就是除此之外在实际开发过程中引入的复杂度。通常来说，本质复杂度与业务要解决的特定问题域强相关，因此这里我把它称为更好理解的“业务复杂度”；这部分复杂度不是任何开发方法或工具能解决的，包括低代码。而偶然复杂度一般与开发阶段的技术细节强相关，因此我也相应把它称为“技术复杂度”；而这一部分复杂度，恰好就是低代码所擅长且适合解决的。

为开发者尽可能屏蔽底层技术细节、减少不必要的技术复杂度，并支撑其更好地应对业务复杂度（满足灵活通用的业务场景需求），这是身为一个低代码开发平台所应该尽到的核心职责。

在尽到上述职责的同时，低代码开发平台作为一个面向开发者的产品，还需要致力于为开发者提供简单直观的极致开发体验。这背后除了巨大的工作量，还得能在“强大”和“易用”这两个很难两全其美的矛盾点之间，努力找到一个符合自己产品定位与目标客户需求的平衡点 —— 这也许是设计一个通用低代码开发平台所面临的最大挑战。

三、低代码相关概念对比

纯代码（Pro-Code / Custom-Code）

“纯代码”可能算是我杜撰的一个词，更常见的说法是专业代码（Pro-Code）或定制代码（Custom-Code）；但意思都一样，就是指传统的以代码为中心（Code-Centric）的开发模式。之所以我选择用“纯代码”，是因为如果用“专业代码”会显得似乎低代码就不专业了一样，而用“定制代码”又容易让人误解成低代码无法支持定制的自定义代码。

当然，更准确的称谓我认为是“高代码”（与低代码恰好对应，只是名字太难听，被我嫌弃了...），因为即便是使用传统的代码IDE，有些开发工作也支持（甚至更适合）以非代码方式完成，比如：iOS端开发时使用的SwiftUI界面设计器、服务端开发数据库应用时使用的PowerDesigner建模工具。不过这部分可视化工作在传统开发模式下只是起辅助作用，最后通常也是生成开发者可直接修改的代码；开发者仍然是以代码为中心来开展主要工作。

低代码与纯代码之间的关系，其实跟视频和文章之间很像：

低代码就像是现代的“视频”，大部分内容都由直观易理解、表达能力强的图片组成，因此更容易被大众所接受。但与此同时，视频也不是死板得只能有图片，完全可以添加少量文字（如字幕、标注）来弥补图片表达不够精确的问题。BTW，关于“图”和“文字”之间的辩证关系，可以进一步参考《架构制图：工具与方法论》[1]这篇文章中的相关描述。

纯代码则更像是传统的“文章”，虽然很久以来都一直是信息传播的唯一媒介，但自从视频技术诞生以及相应软硬件基础设施的普及以来，便逐渐开始被抢走了风头。如今，视频已成为大部分人获取信息的主要渠道（从电视电影到B站抖音），而经常读书读文章的人却越来越少。但不可否认的是，文章依然有它存在的意义和受众（不然我也不会费这劲敲这么多字了），即使“市场份额”一直在被挤压，但永远会有它立足的空间。

如果按上面这种类比关系推导，低代码未来也会遵循与视频类似的发展轨迹，超越纯代码成为主流开发模式。Gartner的预测也表达了相同的观点：到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

但同样地，就像是视频永远无法取代文章一样，低代码也永远无法彻底取代纯代码开发方式。未来低代码和纯代码方式将以互补的形态长期共存，各自在其所适合的业务场景中发光发热。在后面的“低代码业务场景”章节，会详细列出哪些场景在现阶段更适合用低代码模式开发。

零代码（Zero-Code / No-Code）

从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。

即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。

当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限：

• 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。

• 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。

虽然零代码与狭义上的低代码有着上述明显差异，但从广义上来说，零代码可以当作低代码的一个子集。Gartner在其相关调研报告中，就是将“No Code”划在了范围更广的低代码应用平台“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而当前市面上很多通用的低代码开发平台，也都兼具一定程度的零代码能力；比如低代码领域领头羊Mendix，既提供了简单易用的零代码Web IDE - Mendix Studio，也包括一个功能更强大的低代码桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生产力应用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一词是拜Forrester所赐。作为同样是国际知名调研机构（a.k.a 造词小能手）的Gartner，显然不会轻易在这场可能决定低代码领域江湖地位的新概念作词大赛中认输，于是也于2017年发明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）这个听上去更高大上的缩写词。

按照Gartner的定义，HpaPaaS是一种支持声明式、模型驱动设计和一键部署的平台，提供了云上的快速应用开发（RAD）、部署和运行特性；这显然与低代码的定义如出一辙。但事实证明，名字起得太专业并不见得是好事，“HpaPaas”最终还是败给了起源更早、更接地气也更顺口的“Low-Code”：从2019年开始，Gartner在其相关调研报告中也开始全面采用“Low-Code”一词（如LCAP），亲手为“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印记。

图源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得补充的是，“HpaPaaS“这个词也并非横空出世，而是传承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它俩之间的关系是：HpaPaaS只是aPaaS的一个子类；除了HpaPaaS这种通过低代码实现的高生产力应用开发平台以外，aPaaS还包括面向纯代码的传统应用开发平台（High-control aPaaS，即可控度更高的纯代码开发方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”这个词也非凭空捏造，而是与云计算的兴起渊源颇深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS与IaaS/PaaS/SaaS这些云计算远古概念是一脉相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之间，相比PaaS提供的服务更偏应用，但又不像SaaS一样提供现成的软件服务（更详细的说明可参考配图来源文章）。

 

四、为什么需要低代码

低代码是什么可能并没那么重要，毕竟在这个信息爆炸的世界，永远不缺少新奇而又短命的事物。大部分所谓的新技术都只是昙花一现：出现了，被看到了；大部分人“哦”了一声，已阅但表示不感兴趣；小部分人惊叹于它的奇思妙想，激动地点了个赞后，回过头来该用什么还是什么。真正决定新技术是否能转化为新生产力的，永远不是技术本身有多么优秀和华丽，而是它是否真的被需要，即：为什么需要低代码？如果用不同的主语填充上面这个问句（冷知识：这叫做“延迟主语初始化”），可以更全面地看待这个问题：

为什么「市场」需要低代码？

在这个大爷大妈都满嘴“互联网+”和“数字化转型”的时代，企业越来越需要通过应用（App）来改善企业内部的信息流转、强化与客户之间的触点连接。然而，诞生还不太久的IT信息时代，也正面临着与我国社会主义初级阶段类似的供需关系矛盾：落后的软件开发生产力跟不上人民日益增长的业务需求。

Gartner预测，到2021年应用开发需求的市场增长将至少超过企业IT交付能力的5倍。面对如此巨大的IT缺口，如果没有一种革命性的“新生产力”体系，很难想象仅凭现有传统技术体系的发展延续就能彻底解决问题。而低代码技术正是带着这样的使命而降临，期望通过以下几个方面彻底革新应用开发生产力，拯救差一点就要迈入水深火热的IT世界：

提效降本 质量保障

虽然软件行业一直在高速发展，新的语言、框架和工具层出不穷，但作为从业者我们不得不承认：软件开发仍处于手工作坊阶段，效率低、人力成本高、质量不可控。项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。

相比而言，传统制造业经过几百年工业革命的发展，大部分早已摆脱了对“人”的强依赖：从原料输入到制品输出，中间是各种精密仪器和自动化流水线的稳定支撑，真正实现生产的标准化和规模化。虽然信息化号称是人类的第三次工业革命，但以软件行业目前的状况，远远还没到达成熟的“工业化”阶段。

所以，亲爱的程序员朋友，当你与前端联调了一上午接口，又与产品撕逼了一下午需求，再与自己的bug抗争了一整晚，好不容易遁入梦乡又被一连串报警短信吵醒时，是否有抬头对着星空憧憬过：“I have a dream... that one day，软件开发也能像工业制品一样，批量流水化生产，稳定高效没烦恼。” 事到如今，不管你有没有意识到，这个憧憬正在慢慢变成现实。

是的，低代码正在将应用软件开发过程工业化：每个低代码开发平台都是一个技术密集型的应用工厂，所有项目相关人员都在同一条产线内紧密协作。开发主力不再是熟知for循环一百种写法的技术Geek，而是一群心怀想法业务sense十足的应用Maker。借助应用工厂中各种成熟的基础设施、现成的标准零件、自动化的装配流水线，开发者只需要专注于最核心的业务价值即可。即便是碰到非标需求，也可以随时自己动手，用最灵活的手工定制（代码）方式来解决各种边角问题。

扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

至此，应用开发能力不再是少数专业开发者的专利和特权，且今后所需要的技能门槛与拥有成本也会越来越低，真正实现所谓的“技术民主化”（democratization of technology）。

加强开发过程的沟通协作

多方调查结果显示，软件项目失败的最主要原因之一就是缺乏沟通（poor communication）。传统开发模式下，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套领域内的工具和语言，长久以来很容易形成一个个“竖井”（silos），让跨职能的沟通变得困难而低效。这也是为什么当前热门的敏捷开发和DevOps都在强调沟通（前者是协同Biz与Dev，而后者是协同Dev和Ops），而经典的DDD领域驱动设计也主张通过“统一语言”来减少业务与技术人员之间的沟通不一致。

有了低代码后，这一状况将得到根本改善：上述各角色都可以在同一个低代码开发平台上紧密协作（甚至可以是同一个人），这种全新的协作模式不仅打破了职能竖井，还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示（页面/数据/逻辑），轻松对齐项目各方对应用形态和项目进度的理解，实现更终极的敏捷开发模式，以及在传统DevOps基础之上更进一步的BizDevOps[2]。

统一开发平台下的聚合效应

低代码尝试将所有与应用开发相关活动都收敛到同一个平台（one platform）上后，将会产生更多方面的聚合效应与规模收益：

• 人员聚合：除了上一点所提到的各职能角色紧密协作以外，人员聚合到统一的低代码开发平台进行作业后，还能促进整个项目流程的标准化、规范化和统一化。

• 应用聚合：一方面，新应用的架构设计、资产复用、相互调用变得更容易；另一方面，各应用的数据都天然互通，同时平台外数据也能通过集成能力进行打通，彻底消除企业的数据孤岛问题。

• 生态聚合：当低代码开发平台聚合了足够多的开发者和应用后，将形成一个巨大的、连接一切、有无限想象力的生态体系，彻底放飞低代码的价值。

 

现在低代码平台很火啊，想来凑凑热闹，观察一下局势；主流的开发平台有哪些？

低代码通常是指APaaS产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代码平台也常被称为APaaS平台。

从市场投融资情况来看，2016年起，低代码行业兴起，融资数量小幅上升，融资轮次大多分布在初期。从市场规模来看，近年来行业市场规模迎来爆发式增长，2020年达到15.9亿元。

1、应用场景：可覆盖大部分企业应用场景，部分垂直领域仍需要插件补充

低代码在不同企业中模块的覆盖率不同。中小企业由于应用复杂度低、业务流程相对简单等原因，95%的应用场景均可用低代码来完成。且低代码产品灵活性高，便于企业应用功能拓展，能适应中小型企业快速发展中频繁的功能迭代需求，让创新更快落地。

中大型企业中低代码目前可覆盖70%的应用场景，中大型企业通常需要建立新系统时与企业原系统进行信息联通，或是对原有系统进行二次开发，其中的逻辑设计和结构较为复杂。

低代码有大量场景应用模块和行业插件，可以帮助中大型企业进行个性化应用的搭建，打通企业内部数据连接。音视频、及时通信等垂直领域，在低代码搭建应用的基础上还需要其他插件进行功能补充，目前在垂直应用场景照片那个低代码的功能可覆盖约50%。

2、投融资情况：投融资热度保持高涨，初创企业成投融资新宠

2016年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达10起，至2020年中国低代码市场共有59起投融资事件，其中亿元以上融资有13起。2016年开始低代码投融资笔数整体呈上升趋势，亿元以上融资维持在每年2-3笔。

从融资轮次上看，2020年C轮以前融资占比78.6%，相比2016年上升了28.6个百分点，说明低代码市场整体处于发展初期，初创企业多，增长速度快。

投融资结构上看，初创企业的投融资热度提升，成为企业投资重点。随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。

3、投融资事件汇总：初创企业持续注入活力，互联网巨头开始布局低代码

从近年投资事件来看，中国低代码行业投融资以A轮(含Pre-A轮、A+轮)、B轮(含Pre-B轮、B+轮)为主，投资机构主要包含腾讯投资、五源资本、高瓴创投等。

4、市场规模：行业迎来爆发式增长

2017年中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态，对外以平台形式输出的厂商不多，整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加，以及不同行业需求的挖掘，低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可，也因此越来越多的厂商开始加入战局，导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长，2年增速均在一倍以上。

2020年行业仍维持较高热度，基于前两年的快速增长及疫情影响，2020年低代码行业市场规模为15.9亿元，增速有所放缓至80.2%。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

 

现在的低代码平台都是通过什么方式来开发应用的？小白也能自己开发？

一、传统开发模式和低代码平台开发模式有哪些差异？

1、传统开发模式在不断优化演进中已经形成一套复杂的系统，开发过程划分为多个细分流程，按照流程以及任务分工，IT人员职责极端细化，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套或多套领域内的工具和语言（如：前端开发、后端开发等），长久以来形成了大量信息茧房，跨流程、职能的沟通非常困难和低效。

2、低代码平台将技术高度封装化，极大消除了技术划分的复杂度，有助于打破IT人员的沟通壁垒，提升沟通协作效率；同时，随着业务语言开发模式的逐渐成熟，业务人员、甚至终端都可以开始逐渐参与到开发中来，形成新的需求转化与开发模式 。

低代码平台开发模式优势明显

二、低代码平台通过什么方式开发应用？

1、根据Forrester的定义，低代码平台是指利用很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用，并可以快速配置和部署的一种技术和工具 ；其主要是将软件开发所需的功能控件进行了组件化封装、将软件开发常见的业务场景进行了模板化处理，这样借助可视化工具以拖拉拽为主的配置方式就能快速完成各种个性化管理软件的配置，不需分神考虑开发语言和算法，而专注于业务实现；

2、国内市场的“互联网+”实践开始逐步提速，业务在线正成为多数企业转型尝试的第一步。但传统的软件重装开发模式不能及时消化大量业务需求，同时IT专业人才的成本逐渐增加，企业IT交付能力不堪重负，这给低代码平台开发模式提供了巨大的发挥空间，愈发受到企业用户的关注；

三、低代码平台有哪些新的发展动向？

1、近日，T媒体发布了《2020年中国低代码平台指数测评报告》，对国内低代码平台市场格局，应用现状和发展趋势做了调研和分析，具体情况如下：

国产低代码平台竞争格局

（1） 以流程为核心的低代码平台展现先天优势：T研究调研显示流程可视化开发能力是终端用户最为关注的重点，其次才是业务逻辑设计和报表设计等功能，相比原生类低代码平台擅长增强代码能力，天翎等基于BPM流程管理的应用衍生类低代码平台擅长聚焦以业务流程视角进行开发，应用交付能力更强！

（2）制造和TMT行业实践领先，政府应用潜力巨大：随着智能制造和信创工程的铺开，对下需屏蔽RFID设备的硬件差异、对上要兼容操作系统和数据库的差异，这为天翎等坚定推行国产化兼容适配的低代码平台提供了巨大的应用空间！有效驱动形成高效安全的信息链，赋能智能制造转型、保障政企办公自主可控！

（3）低代码平台市场蓬勃发展下隐藏着幸福烦恼：传统的软件重装开发模式不能及时消化大量业务需求，这种弊端在低代码开发模式下迎刃而解，但在业务在线和资本逐利等多重要素影响下，国内低代码赛道涌入了大量新兴厂商，概念泛化等陋习再次上演、平台的成熟度存疑......这都会给企业选型造成极大困扰！

2、目前低代码平台市场营收规模迈向10个亿、年复合增长率更是高达152.0%，更有近6成企业用户认为低代码可以作为支撑企业长期发展的IT架构！毫无疑问，我们坚信低代码平台终将迎来属于它的高光时刻，因为它的发展壮大契合了一个本质逻辑——一切管理和信息化解决方案的本质是提升效率！

 

请问低代码是什么 ？请指教

低代码开发平台最近好像挺热啊，听说微软、Google都入局了，国内资本如今也在热捧。百度指数了解了一下，关联度最高的那几个国内产品，不少是存在了好多年，更有甚者xx表差不多是上一个世纪的老产品了，也来蹭一下热度。

那么，低代码到底是什么玩意？是新鲜事物么？为啥上个世纪的老产品也凑一份热闹？我们一起去看看。

低代码平台，洋文称Low Code Development Platform，注意了，这个Low可不是你想的那个Low，不是低级的意思，而是少量、简易的DSL代码甚至是无代码的意思。

为什么能够是更少量甚至是无代码呢？开发者们想想自己是怎么减少重复代码的就会明白了。 我拿自定义表单的场景作为例子，从演化的路径上来看，是这样的：

一开始，在一个应用里实现了一个自定义表单的功能，做新应用的时候，也需要这个功能，我们会把原来的代码复制一份，然后简单改一些样式或变量，搞定。

然后，越来越多的应用需要自定义表单的功能了，我们把那砣代码抽象成一个函数库，每次需要的时候只需要引用函数库，给不同的参数就好了，省了代码复制不说，一下子就提升了代码的可维护性，这时，代码就开始变少了。

再后来，我们嫌引用函数库还麻烦了，我们把这个功能做成了一个独立应用或微服务，提供一系列常见的表单模板，使用的时候，在这个应用里面选一个模板，稍配置一下，然后复制一个链接到目标应用上粘贴一下就能用了。这个时候，自定义表单变成了一个Saas服务，目标应用中要实现自定义表单的功能已经不需要编写代码了。至此，这个自定义表单服务就是一个低代码应用了。

所以，低代码的本质就是应用场景的极致抽象并且模板化的过程。实际上，我们以前看到的低代码产品多了去了，只是那个时候还没有低代码这个概念罢了。下面我给你说说：

上面举的自定义表单例子，你可能有意无意间接触过了，例如金数据，就是对表单收集这个场景进行了极致的抽象，形成一套固定的表单设计套路，并且让表单的开发可以通过可视化配置来完成。顺带说一句，金数据的创始人现在就在二次创业，做的正是低代码开发平台。所以，你懂的了。

早年的DreamWave、FrontPage，现在的RapidWeaver等可视化网页制作软件、大量的在线可视化网站拖拉拽建站应用，就是网页制作场景的低代码平发平台。

BAAS，Backend As A Service，后端服务平台，直接让开发者省掉了后端的开发工作，也是一种典型的低代码开发平台，例如微信小程序的云开发平台、知晓云、Lean Cloud等。

众多的移动应用、小程序可视化制作平台，提供大量的场景模板，简单调整一下参数就可以得到一个自己的应用。

以上这些应用场景的本质都是低代码或零代码，但为什么低代码平台的概念在这几年才兴起？我猜想，是应用的场景覆盖得更广、涉及开发的环节更完整导致了平台化的出现。

应用的场景覆盖得更广了，之前的低代码应用，只能够满足相对窄的应用场景，如建站、表单、BAAS，但到了后面，抽象层次往下降一层，允许定义数据结构、定义界面和流程，能够解决更多通用的场景了，就自然而然有了平台的感觉。

涉及开发的环节更完整了，以前的建站，纯粹是前端页面的拼凑，而BAAS，也只是解决后端的问题，而到了后来的小程序可视化制作时，就把前后端的开发都囊括进去了，几乎就不需要代码开发了，又自然而然有开发平台的即视感了。

再看看微软和Google的低代码平台，都是解决相对通用场景、涵盖前后端开发环节的形态，就更加印证了我的猜想。

不对呀，上面说到了通用场景，但同时也说了低代码的本质是场景的抽象并且模板化，通用和模板化不矛盾吗？这里就要说低代码平台的限制了，所谓的通用场景也只能是相对通用，可模板化的，于是就有了模板化的通用场景，即这个通用场景是受限的，不是完全的通用。所以，现在大多数的低代码平台都是面向企业，做企业应用的。因为企业应用，是一个可以模板化的垂直通用场景，例如钉钉宜搭、简道云、织信Informat等等，都是服务企业用户。

最后，低代码并非零代码，尽管市面上有不少零代码的应用平台打着低代码的旗号吸引关注。代低码平台的底层逻辑还是一个开发平台，需要对个性化的需求开放实现途径，如何开放？开放接口？二次开发？还是开放DSL？不一而足。如果一个平台没有支持个性化需求的开发能力，那它不算是一个及格的低代码开发平台，充其量只是低代码应用罢了。

好了，现在你已经知道什么是低代码了，往后，我会带大家一起实现一些低代码开发的场景，并对低代码的商业化进行深度的思考，例如谁会为低代码平台买单、低代码平台到底是专业平台还是小白应用等等。  合理并且有效地运用低代码，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。我推荐织信，它内置了100+的应用模板，覆盖OA、ERP、CRM、绩效、人事、企业服务、个人及组织等多个应用场景。

 

就想知道国内做PaaS的厂商前景怎么样？

“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的的PaaS服务商以及下游的产品运营服务商。

行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯控股(00700)、用友网络(600588)、金蝶国际(00268)、东软集团(600718)、华胜天成(600410)、优刻得(688158)等

本文核心数据：云计算市场规模、PaaS市场规模

行业概况

1、定义

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只需按使用量付费。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，快速提供资源。

公有云、私有云和混合云是从部署方式的角度对云计算进行的分类。公有云，指基础设施由某一组织所拥有，面向公众或某一行业提供云计算服务的部署模式;私有云，是将云基础设施与软硬件资源部署在内网之中，供机构或企业内各部门使用的云计算部署模式。混合云指，同时部署公有云和私有云的云计算部署模式。

而“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。

关于IaaS、PaaS、SaaS这三者的区别，行业内的软件架构师们曾用披萨作为比喻进行解释。

假设一个餐饮业者，计划经营披萨店。店长可以选择从头到尾生产披萨，但是所需设备、资源和流程较多，因此店长决定外包一部分工作，购买他人的服务，现有三种可选方案：

1)方案一(IaaS)：他人提供厨房、炉子、煤气，店长使用这些基础设施，自行烤制披萨。

2)方案二(PaaS)：除了基础设施，他人还提供披萨饼皮，店长只需自己配料，让他人烤制。即店长只参与了设计披萨的味道(海鲜披萨或者鸡肉披萨)，他人提供平台服务，让店长的的设计实现。

3)方案三(SaaS)：他人提供披萨成品。店长只需参与销售环节，可以进行一定的包装设计。

上述三种方案即与IaaS、PaaS、SaaS形成了对应。IaaS是云服务的最底层，主要提供一些基础资源，产品主要有Amazon EC2、Linode、Joynet、IBM Blue Cloud以及Cisco UCS等。

PaaS提供软件部署平台(runtime)，抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。产品主要有Google App Engine、Heroku以及Windows Azure latform等。

SaaS是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以即拿即用。普通用户接触到的互联网服务，几乎都是SaaS。产品有Salesforce sales cloud、GoogleAppsyiji IBM Lotus Live等。

而PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。从应用场景来看，PaaS分为APaaS(Application PaaS，应用开发平台即服务)、IPaaS(Integration PaaS，集成平台即服务)、IoTPaaS(物联网平台即服务)、AIPaaS(人工智能平台即服务)、BDPaaS(大数据平台即服务)、DBPaaS(DataBase PaaS数据库平台即服务)、SOPaaS(Security and Operation PaaS，安全及运维平台即服务)等。而从服务范围来看，PaaS又可以分为公有PaaS和私有PaaS。

2、产业链剖析：介于IaaS和SaaS之间

PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的PaaS 服务商以及下游的产品运营服务商。上游的laaS服务商为中游的PaaS服务商提供基础设施资源和服务，包括云主机、云储存、云网络、CDN、虚拟化硬件等。中游PaaS服务商为下游的SaaS服务商提供数据库、应用开发、应用部署、应用运行、基础框架、中间件等服务。下游的SaaS服务商提供的SaaS服务包括CRM、ERP、HRM、OA(财务管理)、内容服务、通信协作等。

行业发展历程：行业进入融合期

在PaaS行业早期，云计算厂商最先关注SaaS和laas，对PaaS的开发相对滞后。2011-2012年间，AWS Beanstalk、RedHat Openshift、VMWare Cloud Foundry等PaaS平台陆续推出市场。转折出现在2013年，dotCloud的Solomon Hykes第一次演示了Docker技术，提供了一种在Linux容器中运行应用的新方式。随着云计算概念的热潮，阿里巴巴、华为等科技巨头在公有云PaaS领域层层加码，一批初创型PaaS服务公司涌现在市场中，PaaS加速应用推广。发展至今，SaaS、laaS厂商的业务向PaaS市场渗透，云计算产业融合趋势越来越显著。

行业政策背景：政策环境利好

近年来，国务院、工信部等部门发布一系列云计算相关法规标准，一方面将用于指导云计算系统的设计、开发和部署，另一方面更是规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平(尤其是云计算安全方面)、以及规范市场秩序等。数字化转型和产业升级是大势所趋，云计算作为数字经济的基石，有望依托政策拐点，率先迎来行业景气度的新一轮提升。

行业发展现状

1、公有云有望成为主要动力

随着经济回暖，全球云计算市场所受影响逐步减弱，至2021年已基本恢复到疫情前增长水平。根据Gartner统计，2021年以laaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达到3307亿美元，增速32.5%。

根据中国信通院数据，2021年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，较2020年增长54.4%。其中，公有云市场规模增长70.8%至2181亿元，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

2、PaaS保持细分市场最高增速

根据中国信通院数据，2017-2021年，中国公有云PaaS虽然在三种类型的公有云服务市场中占据着最小的市场份额，但是近年来一直保持着各细分市场中最高的增长速度，2021年其市场规模增长至196亿元，增速为90.7%，占整体市场的份额由2017年的4.47%上升至2021年的15.04%。

注：上图环形图由内到外依次为2017-2021年数据。

3、技术赋能型PaaS占市场份额最大

根据海比研究院报告，PaaS具体可分为技术赋能型、应用开发型、集成服务型及底座支撑型四种类型。其中，技术赋能型核心价值在于将技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛;应用开发型核心价值在于提升应用开发效率;集成服务型核心价值在于解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值;底座支撑型核心价值在于提供以云原生技术为主的底层技术支持。总体来看，PaaS处于成长期，发展潜力巨大。其中，2020年，技术赋能型市场规模达108亿元，占市场份额最大，为38.5%。

4、下游制造业市场占比最大

根据海比研究院数据，制造行业PaaS市场规模最大，约占12.1%的市场份额，主要由于制造业企业众多，且常采用均价较高的定制化PaaS。

行业竞争格局

1、区域竞争：北广杭深领跑全国

为客观反映各地云计算市场的发展状况，并衡量地方政府对云计算发展的引导作用，中国社科院战略研究所联合阿里云通过主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)，针对中国大陆的城市及省级行政区构建了一套云计算发展评价指标体系。

从云计算发展水平综合得分情况来看，中国大陆的337个地级及以上城市可分为5个梯队，包括深圳、杭州、北京和广州4个云计算一线城市、成都等14个云计算二线城市、石家庄等80个云计算三线城市、德州等101个云计算四线城市和长治等138个云计算五线城市。

中国大陆的31个省级行政区，同样可根据云计算评价指标体系综合得分分为5个梯队。其中，第一梯队包括广东、浙江、北京和江苏，4省市对后续梯队省级行政区的优势显著;第二梯队包括山东、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯队为河南、辽宁、安徽、陕西;第四梯队包括贵州、江西、内蒙古、广西、山西、重庆、云南、天津、甘肃和黑龙江;第五梯队包括吉林、青海、海南、新疆、宁夏、西藏。

2、企业竞争：阿里云、亚马逊云科技、华为云为行业领导者

根据赛迪发布的《2021-2022 年中国PaaS市场研究年度报告》，从市场地位与发展能力两个维度对中国PaaS市场厂商竞争力进行评估，阿里云、亚马逊云科技、华为云处于市场领先地位。

行业发展前景及趋势预测

1、新型数据中心构建版图

数据中心的构建和完善对云计算的发展极为重要。新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》的发布有利于给我国云计算产业提供规划指导，有利于我国云计算产业极其配套措施的完善和协同发展。

根据《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》，我国将用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。总体布局持续优化，全国一体化算力网络国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心梯次布局。技术能力明显提升，产业链不断完善，国际竞争力稳步增强。算力算效水平显著提升，网络质量明显优化，数网、数云、云边协同发展。能效水平稳步提升，电能利用效率(PUE)逐步降低，可再生能源利用率逐步提高。

2、PaaS发展趋势

未来，随着我国云计算技术和应用的不断深入发展，我国PaaS行业将呈现以下发展趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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